電影推薦平台項目實戰

❶ 電影推薦系統包括什麼功能

電影推薦系統功能包括票房統計，評分推薦，電影類型推薦。

項目流程：首先獲取用戶id，刪除用戶之前存在的推薦結果，裝載樣本評分數據（不同用戶對不同電影的評分數據：userid、 movieid、rating、timestamp ）。然後裝載電影信息數據（從movieinfo表中取出movieid、moviename、typelist）。

註：樣本評分數據和電影信息數據以.dat文件的形式被傳入HDFS中。

將樣本評分數據切分成3部分，60%用於訓練（訓練集）、20%用於校驗(校驗集)、20%用於測試（測試集）

訓練不同參數下的模型，並在校驗集中校驗，找出最佳模型。

設置參數（隱語義因子的個數、ALS的正則化參數、迭代次數），將設置的參數和訓練集作為參數傳入到spark MLlib庫的ALS（）函數中，得到推薦模型，調整參數會得到多個不同的模型。

校驗方法：

將校驗集裝入模型中，得到用戶對電影的預測評分，計算預測評分和實際評分的均方根誤差，找出多個模型中均方根誤差最小的模型作為最佳模型。

用最佳模型預測測試集的評分，並計算預測評分和實際評分的均方根誤差，改進最佳模型。

用最佳模型預測某用戶對電影信息數據集中的所有電影的評分，選出評分最高的前十部電影。將推薦結果存入資料庫recommendresult表中

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版權聲明：本文為CSDN博主「塞奈」的原創文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。

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❷ 想做一些有影視投資，有什麼好的平台推薦嗎

比斯傑影視投資挺好的。比斯傑影視投資平台，300元起可以投資影視作品，可以對自己比較看好的電影投資資金，從而獲得利潤，每部電影的收益額都不一樣，起投額也不一樣，當然投資越多獲益肯定也越大。而且在正規的平台投資，安全系數大：每個擔保機構都會提前繳存保證金，交給銀行提供監管。隨時投資跟蹤管理，實時報告操盤異常情況和產品交易變化。資金的支付都是第三方在線管理，用戶和平台的自有資金全面隔離，充分的保障投資人的投資安全。

❸ 如何投資投資電影哪個公司好 投資電影哪個平台好

電影投資：

好的電影需要具備的條件：

• 口碑：一部電影是否有好的票房和電影的口碑有著很大的關系，對於一些特殊的檔期而言肯定會有一堆電影扎堆上映的，這個時候電影的口碑就十分重要了，口碑好的電影會比較有票房號召力同樣票房也會比較高，而口碑差的電影的票房可能就會受到影響

• 題材：決定電影口碑的因素也必然是跟電影的題材有關的。例如去年暑期檔的《我不是葯神》，揭露了社會醫療現實，社會大眾也密切關注的醫療話題無疑是推動觀影的動力之一

  .

  也例如一直以來頗受大眾喜愛的喜劇題材，社會壓力那麼大，總歸要有點笑話來釋放一下。另外就是能弘揚國家文化精神力量的軍事動作片，彰顯祖國實力，加強民族自豪感。（軍事片受到國家管制，審核時異常的嚴格，而且像《戰狼3》、《利刃破冰》這樣的影片，一旦發布各大企業就已經爭先恐後的投資，根本不會留給大眾，那些能剩下的版權的，只可能是企業等大公司不看好的影片，所以現在的軍事題材影片其中的風險是比較大的。）

• 主創：就包含導演、監制、總顧問、編劇、服裝、化妝等等。像最近一段時間王寶強的樂開花影業可謂是一石激起千層浪，28億天價保底一部電影，牛。因此，旗下的導演也可謂是水漲船高。像執導過《大鬧天竺》、《唐人街探案2》等多部作品的王宥皓最近就炙手可熱。

• 宣發團隊：也就是電影上映前的宣傳和發行工作。中國現在最大的是中影集團，全國最大的數字管理發行平台，全國市場票房份額它就佔一半左右。然後是像華夏、八一製片、大地、影聯等等。宣發實力都是非常有力度的。畢竟一組營銷物料可影響至少電影3000-4000萬左右票房的。

• 最後是製作、演員：製作就涉及到後期的配音、剪輯、特效製作等等。是直接影響到整部電影的流暢完整度和良好的觀影體驗度的。像知名的《泰囧》、《港囧》、《北京愛情故事》等等都是由被業內稱為「百億票房剪刀手」的屠亦然剪輯的。

電影投資是不需要平台的。有平台推薦的電影一般都是假的。電影投資步驟：首先得確定一部要投資的電影。其次在貓眼app上或者其他電影app上找出這部電影的出品公司。再次通過出品公司的官網聯系它們所授權的影視公司（因為出品公司不直接對外/個人出售）進行版權申購。最後就是打款、郵寄合同。（打款必須是出品公司的對公賬號，不是影視公司的對公賬號或者個人賬號）或者直接找市場上的影視公司進行對接所要投資的電影（看影視公司有沒有對接）所以不需要經過平台。關於分紅時間和細節，合同中都會詳細說明

❹ 國內電影推薦系統有哪些

國內電影推薦系統有哪些
本文設計了一個個性化電影推薦系統。眾所周知，現在電影資源是網路資源的重要組成部分，隨著網路上電影資源的數量越來越龐大，設計電影個性化推薦系統迫在眉睫。所以本文旨在為每一個用戶推薦與其興趣愛好契合度較高的電影。

論文首先闡述推薦系統的研究現狀以及意義，隨後介紹了相關的推薦演算法，重點介紹協同過濾演算法，並對系統實現所需技術進行了研究，接著介紹了整個推薦系統的實現，最後對整個梁坦喚項目進行了回顧與總結。

本系統包含電影前端展示界面、電影評分板塊、推薦演算法的實現以及後端資料庫的設計。其中實現推薦演算法是整個電影推薦系統的核心。系統採用由grouplens項目組從美國著名電影網站movielens整理的ml-latest-small數據集，該數據集包含了671個用戶對9000多部電影的10萬條評分數據。首先將該數據集包含的全部文件經過篩選重組之後存儲到建好的資料庫中，並將數據集按一定比例劃分為訓練集和測試集，對訓練集進行演算法分析生成Top-N個性化電影推薦列表，然後在測試集上對演算法進行評測，至少包括准確率和召回率兩種評測指標。

協同過濾演算法是推薦領域最出名也是應用最廣泛的推薦演算法。所以系統擬採用兩種協同過濾演算法給出兩種不同的推信迅薦結果，一種是基於用戶的協同過濾演算法，另一種是基於物品的協同過濾演算法，用戶可以根據兩種推薦結果更加合理的選擇合適的電影。系統採用了改進之後的ItemCF-IUF和UserCF-IIF演算法，對計算用戶相似度和物品相似度的計算都做出橡凱了改進。最後通過計算兩種演算法的准確率（Precision）、召回率(Recall)和流行度從而對系統進行評測、並比較了兩種演算法各自的優勢和劣勢。實驗證明，改進後的演算法比原始的協同過濾演算法推薦效果要好，准確率更高。

整個系統涉及到的編程語言包含Python、Html5、JQuery、CSS3以及MySQL資料庫編程。用到的框架是Django重量級web框架，通過該框架連接系統的前、後端。用戶首先需要填寫用戶名、密碼以及郵箱注冊系統，然後才能登陸推薦系統。進入首頁後會看到8個電影分類，包括恐怖片、動作片、劇情片等。用戶需要給自己看過的電影進行評分，評分起止為0。5-5。0分，共10個分段。每評價一部電影就要點擊一下提交按鈕，將所評分的電影的imdbId號以及對應的評分存入資料庫中。用戶點擊「推薦結果」按鈕，系統就調用推薦演算法遍歷資料庫所存數據，得出推薦列表之後將結果反饋給瀏覽器，同時調取資料庫所存電影海報圖片進行展示。用戶點擊自己登陸的昵稱，會跳轉頁面顯示自己已經評價過的電影。

本文還分析了系統的需求，並對需求進行相關設計，最後用Django框架實現了該系統，並給出了系統所用的主要數據表展示以及各個功能界面的展示。

❺ 畢業設計電影播放平台設計與實現研究的目的和意義

畢業設計電影播放平台設計與實現研究的目的和意義主要包括以下幾點。
1、對電影播放平台進行深入研究，了解電影播放平台的功能，特點，發展現狀以及未來趨勢方面的內容，對電影播放平台的設計與實現提供理論基礎和蠢扒指導。
2、通過對電影播放平台的設計與卜檔隱實現研究，提高學生的綜合能力，創新能力和實踐能力，日後從事相關工作打下堅實的基礎。
3、電影播放平台的設計與實現研究能夠培養學生的團隊合作精神和型廳項目管理能力，提高學生的實際操作能力和解決問題的能力。

❻ 想做一些有影視投資，有什麼好的平台推薦嗎

想做一些有影視投資，有。比斯傑影視投資平台、芳蕾影視、浙江暴雨影業有限公司、北京萬唯影業有限公司、世紀影業有限公司好的平台推薦。

1、比斯傑影視投資平台

比斯傑影視投資平台，300元起可以投資影視作品，可以對自己比較看好的電影投資資金，從而獲得利潤，每部電影的收益額都不一樣，起投額也不一樣，投資越多獲益肯定也越大。而且在正規的平台投資，安全系數大。

2、芳蕾影視

吉林省芳蕾影視靠譜的，他們家的項目項目期限時間都比較短，而且是日化收益的，每天都有分紅到賬，項目期限到了就返還本金，投資者的資金往來、沉澱資金均有第三方支付在線管理，實現用戶資金與平台自有資金完全隔離，充分保障投資人的資金安全。

3、浙江暴雨影業有限公司

浙江暴雨影業有限公司（以下簡稱公司）公司地處風景優美的政務區天鵝湖，交通便利，環境優美。本公司是一家影視傳媒專業投融資服務機構，擁有國內領先的影視風控評估體系和影視項目投資決策體系。

4、北京萬唯影業有限公司

北京萬唯影業是一家致力打造泛娛樂IP運營平台和原創內容影視轉化的公司。擁有原創宇宙IP、自主研發團隊、金牌編導團隊、成熟營銷團隊和國家級影視版權交易平台。已和全國多家知名文學網站、知名網路寫手達成戰略合作同綠色通道，實現影視轉化無縫對接。

5、世紀影業有限公司

世紀影業有限公司創立於2014年，是一家集電影、電視劇策劃和製作、投資與發行，電影廣告宣傳,以及影視網路互動媒體業務的多元化公司。公司和眾多一流的文化產品、相關實體媒體以及海外電影，自己喜歡的電影可以在該公司投資，資金安全可靠。

❼ 基於Python的電影推薦系統的設計和實現

《基於Python的電影推薦系統的設計和實現》該項目採用技術Python的django框架、mysql資料庫 ，項目含有源碼、論文、PPT、配套開發軟體、軟體安裝教程、項目發布教程、核心代碼介紹視頻等

軟體開悶旅發環境及開發工具：

開發語言：python

使用框架：鍵罩雀Django

前端技術：JavaScript、VUE.js（2.X）、css3

開發工具：pycharm、稿早Visual Studio Code、HbuildX

資料庫：MySQL 5.7.26（版本號）

資料庫管理工具：phpstudy/Navicat或者phpstudy/sqlyog

python版本：python3.0及以上

管理員用例圖如下所示：

用戶用例圖如下所示：

系統功能完整，適合作為畢業設計、課程設計、資料庫大作業。

下面是資料信息截圖：

下面是系統運行起來後的一些截圖：