電影彩色軟體

⑴ 製作電影的有什麼好軟體

Premiere Pro

Adobe Premiere Pro提供了更強大、高效的增強功能和先進的專業工具，包括尖端的色彩修正、強大的新音頻控制和多個嵌套的時間軸，並專門針對多處理器和超線程進行了優化，能夠利用新一代基於英特爾奔騰處理器、運行Windows XP的系統在速度方面的優勢，提供一個能夠自由渲染的編輯體驗。
Adobe Premiere Pro既是一個獨立的產品，也是新推出的Adobe Video Collection中的關鍵組件。
「Premiere Pro建立了在PC上編輯數碼視頻的新標准。我們對它進行了重新設計，把它從原來的基礎級提升到能夠滿足那些需要在緊張的時限和更少的預算下進行創作的視頻專業人員的應用需求，」Adobe公司數碼圖像和視頻產品副總裁Bryan Lamkin說，「Premiere Pro中的新架構允許我們快速響應客戶的需求，提供更強大的、能夠有效生成漂亮視頻項目的應用。」
Adobe Premiere Pro在製作工作流中的每一方面都獲得了實質性的發展，允許專業人員用更少的渲染作更多的編輯。Premiere編輯器能夠定製鍵盤快捷鍵和工作范圍，創建一個熟悉的工作環境，諸如三點色彩修正、YUV視頻處理、具有5.1環繞聲道混合的強大的音頻混頻器和AC3輸出等專業特性都得到進一步的增強。
「Adobe Premiere Pro中的一切功能都為視頻專業人員進行了優化，」總部位於美國波士頓、得到國家承認的公共電視局WGBH的製作人Anthony Manupelli說：「從可以點擊和拖拉的運動路徑的改進，到獲得很大增強的媒體管理功能，以及帶來大量Adobe字體和模塊的字幕工具，Premiere Pro為專業人員提供了編輯素材獲得播放品質所需要的一切功能。」
Adobe Premiere Pro把廣泛的硬體支持和堅持獨立性結合在一起，能夠支持高清晰度和標准清晰度的電影膠片。用戶能夠輸入和輸出各種視頻和音頻模式，包括MPEG2、AVI、WAV和AIFF文件，另外，Adobe Premiere Pro文件能夠以工業開放的交換模式AAF(Advanced AuthoringFormat，高級製作格式)輸出，用於進行其它專業產品的工作。
作為Adobe屢獲殊榮的數碼產品線的一員，Adobe Premiere Pro能夠與Adobe Video Collection中的其它產品無縫集成，這些產品包括Adobe Audition、Adobe Encore DVD、Adobe Photoshop和After Effects軟體。Adobe Premiere Pro和After Effects 6.0共同合作，較之在兩個應用之間獨立工作相比，共享數據容易得多。用戶能夠以帶有章節注記的MPEG2或AVI文件模式輸出Adobe Premiere Pro項目，由Adobe Encore DVD轉化為章節數。由於Photoshop的帶圖層文件置入Adobe Premiere Pro時，既可以把圖層合並置入也可以將每一個圖層獨立作為一個視頻軌置入，使Photoshop用戶獲益匪淺。這些集成的特性有助於創建一個靈活的工作流，節省製作時間，提高效率。
系統要求 (Windows )
Intel®Pentium®III 800MHz 處理器（建議使用 Pentium 4 3.06 GHz）
Microsoft? Windows? XP Professional 或 Home Edition with Service Pack 1
安裝 256MB RAM（建議使用 1GB 或更多）
用於安裝的 800MB 可用硬碟空間
CD-ROM 驅動器
需要兼容的 DVD 刻錄機 (DVD-R/RW+R/RW)，以便導出到 DVD
1,224x768 32 位彩色視頻顯示適配器（建議使用 1280x1024 或雙顯示器）
DV: OHCI 兼容 IEEE 1394 介面和專用大容量 7200RPM UDMA 66 IDE 或 SCSI 硬碟或磁碟陣列
第三方捕捉卡：Adobe Premiere Pro 認證的捕捉卡
可選：ASIO 音頻硬體設備；用於 5.1 音頻播放的環繞聲揚聲器系統

⑵ 如何將老電影變成有色的

汗，黑白老電影你要改成彩色的？？？你把費穆的《小城之春》，黑澤明的《羅生門》《七武士》改成彩色試試看？估計影迷發燒友會說你變態。原因有三：
1，黑白能很好表現光影效果，彩色這點確實不如黑白的。而且黑澤明後期拍攝的電影像《亂》《天與地》都是彩色的。無論選用哪種導演都會根據色彩或者光線表現電影，改過來就失去了導演當時的表現手法。
2，只能改膠片，這個需要技術，普通人做不了。而且據我所知沒有那部黑白電影被改成過彩色的，絕對沒有！只有修復那些年代太久色彩不好的電影，所以叫「修復版」
3，給你一個簡單的例子：如果黑白能改成彩色的 ，而且改出來效果比黑白的確實好，那麼卓別林的所有黑白電影早就被改成彩色的了，還用幾十年後你提出來。你去市場找找卓別林的電影，看能不能找到一部黑白改成彩色的？！

⑶ 會聲會影怎麼做彩色老電影濾鏡

• 打開軟體，選擇「編輯」選項下的一個「文件夾」按鈕導入准備好的視頻文件。

  

⑷ 繪聲繪影怎麼做成寬屏彩色電影效果

我沒有用過這個軟體 不過一般的軟體都是差不多的
一般選擇視頻濾鏡 然後區域 把所選的區域外設置成單色黑色就OK啦.

⑸ 我的電腦看電影都是黑白的，要安裝什麼軟體才是彩色的還是其他問題

因您的描述有些簡單，所以有以下幾種可能：
1、除了看電影是黑白的，使用其他應用軟體時，顯示器有彩色嗎？如果有，那麼可能是你選擇的播放器不太合適；如果也沒有，則說明是你的顯卡或顯示器設置有誤。
2、播放器的設置可能有問題，查找一下設置選項，再有一個辦法就是把播放器軟體卸載掉，然後重新啟動電腦再裝一遍播放器軟體。
3、可試用一下「暴風影音」，這個軟體功能很強大。

⑹ DeOldify 老電影上色軟體有會安裝在上的人嗎可以給遠程安裝下，可以給紅包

出門在外，是不是才覺得媽媽的嘮叨分外可愛又令人懷念。母親節到了，翻箱倒櫃想找出一張媽媽的老照片，卻因為早已泛黃褪色而觸碰不到回憶的信號，記不得哪年哪月哪天，找不回那條曾經以為可以一直走都走不到盡頭的童年街巷。彎彎的月亮，搖在手裡的蒲扇，是回不去的流逝光陰，但能不能至少將這些回憶鐫刻在相片，然後緊緊攥在手裡？
最近圖像修復大火，從網友們用小程序「你我當年」一鍵修復老照片到GitHub上的熱門項目「用機器學習給黑白照片上色」，我們似乎找到一個保存記憶的良方。

GitHub上給老照片上色的一個項目：DeOldify
歲月從牆上剝落，小時候牽著媽媽的手哭著鬧著要買的那根冰棍，你還記得它的顏色嗎？用DeOldify給黑白照片上色，嘗試拼湊出曾經的家庭生活的歡樂色彩，也找回曾經的家庭時光的溫度。

感恩節的回憶（1911年）

Lemuel Smith夫婦和年幼的孩子們在農場的家庭時光（1941年）
假如母愛有顏色，假如思念有形狀，它不應該是黑白而模糊的。回憶應該是在明朗的月光下，沿著夏夜的風爬上家門口的梧桐，然後輕輕敲打我的窗檯。

給老電影《黑暗中的舞者》上色
《黑暗中的舞者》講述一個母親來到美國為了治癒失明的13歲兒子，甘願自己被捕入獄，並且最後被判死刑。當死亡就在眼前時，巨大的恐懼和強烈的求生欲讓她嘶叫嚎哭，只有朋友告訴她兒子手術成功，不會失明時，才讓她鎮定下來，驚恐無助的女孩又回歸成為了從容的母親。是非常適合母親節觀看的一部影片。
這是影片最後行刑前比約克對兒子說的話：
「親愛的兒子俊，別害怕，我從不孤單，這不是最後一首歌，沒有小提琴，合唱團那麼安靜，沒人轉圈。這是倒數第二首歌，記得我說過的話，把麵包包好，把床鋪好。」
大火的小程序「你我當年」
網友用小程序「你我當年」還原女星模糊照片後的美貌：

林青霞修復後的照片
我的媽媽可能有點普通，有時候還有點市儈。我們說「為母則剛」，但她當年也只是一個被捧在手心裡的小公主。快拿媽媽年輕時候的照片也試一下，看一看她當年的風采。
圖像修復技術一覽AI修復官：記憶不再模糊
「你我當年」運用主要是CNN、GAN等AI技術，即卷積神經網路和生成式對抗網路」，讓人想到美圖秀秀的一鍵磨皮，它們雖然都利用了卷積神經網路，但二者並不一樣。美顏軟體中常見的磨皮功能是做減法，將照片去掉細節，做模糊處理。常用的磨皮演算法包括均值模糊、高斯模糊、中值濾波等，它們的去噪效果好，但視覺效果差。而你我當年是做加法，可以自動補充細節，即利用AI演算法替代圖像中缺失或者損壞的數據。

AI修復的大小S照片在網上引起驚嘆
圖像修復一般用「擴散」的方法來處理，這種方法將局部結構應用到其他部分。或者用「示例」的方法，每一次構建缺失部分的一個像素點（塊）保持和周圍像素點的一致性。但是當缺失部分很大時，這些方法會失效，因此就需要運用機器學習。由一個高階模型提供補充的信息，例如深度神經網路。
深度神經網路使用監督圖像分類，在監督圖像分類中，每個圖像都有一個特定的標簽，神經網路通過一連串的基本操作運算來學習圖像到標簽之間的映射。通過輸入學習大量的數據集（數百萬張帶有成千個的標簽的圖像），神經網路可以實現准確的分類，實施一個判別式預訓練的神經網路來指導圖像重建。
原理類似訓練一個機器人，讓其對缺失信息很多的圖進行「腦補」；同時找來一個「鑒定師」提出意見，讓機器不斷鑽研，雙方不斷提升。
AI上色師：老照片重見光彩
同樣地，訓練有素的AI可以學會上色，生成對抗網路的本質還是學習損失函數。通過先對照片進行圖像分割，AI可以區分出標志性物體，認出圖像中的各種元素，比如樹木、天空、人臉、服裝……在輸入大量包含常見場景和人物的圖片後，AI會自動學習和記憶這些關鍵信息的顏色，比如樹葉是綠色、人臉是膚色等。因此，它可以很快開始對黑白照片里的場景進行彩色化，填補缺失色彩。
而更進一步地，AI正在逐步從靜態照片進軍動態效果，近日，在Facebook的F8大會上，一個名為Jason Antic軟體工程師展示了用DeOldify為老電影上色，效果非常驚艷。

電影《Reefer Madness》1936
DeOldify的深度學習模型借鑒了當前多種主流技術方法，包括：自注意生成對抗網路（Self-Attention Generative Adversarial Network）、兩個時間尺度更新規則（Two Time-Scale Update Rule）以及最重要的——NoGAN——他開發的一種新型GAN訓練模型，用來解決之前DeOldify模型中出現的一些關鍵問題。NoGAN訓練結合了GAN訓練的優點（絢爛的色彩），並消除了一些副作用（如視頻中閃爍的物體）。
GitHub地址：
https://github.com/jantic/DeOldify/blob/master/README.md
上色體驗地址：https://colorize.cc/
話說回來，今天母親節，給媽媽打個電話，然後把媽媽的畫像牢牢印在腦海吧。當然照片只是輔助，有些事還是要握在手心，刻在心頭。