重逢肖思遠微電影

❶ 如何評價微電影《重逢》

《重逢》引人落淚不止，引起了網友們的廣泛討論，尤其是關於年輕人的血性問題。作品中已經有了一些相關的闡述，這里說一下自己的見解，尤其是現在中國的年輕主力，90後，00後。

在這次抗疫過程當中，可以看見的表現出色，令人欣慰。也在歷史的進程當中逐漸接受上一輩的叮嚀和囑咐。扛起來國家建設的大旗，成為下一代人們崇拜的偶像和傳說。

劇情簡介：

外婆已經去世10年，外公在這10年中對外婆牽腸掛肚。10年後的今天，外公去世。小主人公在一種幻覺中看到了外婆外公的重逢。淚水中充滿了不舍，內心中釋放著喜悅。影片以這10年變遷中的中國為大背景，述說了一位老人對自己老伴的思念。

❷ 肖思遠的女孩是誰找到了嗎

肖思遠的女孩是誰在電影中沒有公布，所以有沒有找到也不知道。

《重逢》是2001年8月8日，由黃百鳴的東方電影公司和華誼兄弟傳媒集團投資、廣州影視出品有限公司攝制，投資達800萬元的港台與大陸合拍片。

由香港導演鍾澍佳負責執導，黃百鳴負責編劇、監制及出品，由蘇有朋、張智霖聯合主演，潘虹及湯鎮業為特邀演員。是國內首部反映孤兒的手足親情電影。

《重逢》講述的是三兄妹很小的時候因父母被黑幫殘殺而被迫分散、弟弟被人領養到馬來西亞、妹妹被領養回內地，哥哥則消失在香港。

12年後，三個失散的親人再度重逢。弟弟妹妹已經是小有成就，但是哥哥為報殺害父母之仇捨身潛入黑幫。後因救弟弟妹妹而成為植物人。

❸ DeOldify 老電影上色軟體有會安裝在上的人嗎可以給遠程安裝下，可以給紅包

出門在外，是不是才覺得媽媽的嘮叨分外可愛又令人懷念。母親節到了，翻箱倒櫃想找出一張媽媽的老照片，卻因為早已泛黃褪色而觸碰不到回憶的信號，記不得哪年哪月哪天，找不回那條曾經以為可以一直走都走不到盡頭的童年街巷。彎彎的月亮，搖在手裡的蒲扇，是回不去的流逝光陰，但能不能至少將這些回憶鐫刻在相片，然後緊緊攥在手裡？
最近圖像修復大火，從網友們用小程序「你我當年」一鍵修復老照片到GitHub上的熱門項目「用機器學習給黑白照片上色」，我們似乎找到一個保存記憶的良方。

GitHub上給老照片上色的一個項目：DeOldify
歲月從牆上剝落，小時候牽著媽媽的手哭著鬧著要買的那根冰棍，你還記得它的顏色嗎？用DeOldify給黑白照片上色，嘗試拼湊出曾經的家庭生活的歡樂色彩，也找回曾經的家庭時光的溫度。

感恩節的回憶（1911年）

Lemuel Smith夫婦和年幼的孩子們在農場的家庭時光（1941年）
假如母愛有顏色，假如思念有形狀，它不應該是黑白而模糊的。回憶應該是在明朗的月光下，沿著夏夜的風爬上家門口的梧桐，然後輕輕敲打我的窗檯。

給老電影《黑暗中的舞者》上色
《黑暗中的舞者》講述一個母親來到美國為了治癒失明的13歲兒子，甘願自己被捕入獄，並且最後被判死刑。當死亡就在眼前時，巨大的恐懼和強烈的求生欲讓她嘶叫嚎哭，只有朋友告訴她兒子手術成功，不會失明時，才讓她鎮定下來，驚恐無助的女孩又回歸成為了從容的母親。是非常適合母親節觀看的一部影片。
這是影片最後行刑前比約克對兒子說的話：
「親愛的兒子俊，別害怕，我從不孤單，這不是最後一首歌，沒有小提琴，合唱團那麼安靜，沒人轉圈。這是倒數第二首歌，記得我說過的話，把麵包包好，把床鋪好。」
大火的小程序「你我當年」
網友用小程序「你我當年」還原女星模糊照片後的美貌：

林青霞修復後的照片
我的媽媽可能有點普通，有時候還有點市儈。我們說「為母則剛」，但她當年也只是一個被捧在手心裡的小公主。快拿媽媽年輕時候的照片也試一下，看一看她當年的風采。
圖像修復技術一覽AI修復官：記憶不再模糊
「你我當年」運用主要是CNN、GAN等AI技術，即卷積神經網路和生成式對抗網路」，讓人想到美圖秀秀的一鍵磨皮，它們雖然都利用了卷積神經網路，但二者並不一樣。美顏軟體中常見的磨皮功能是做減法，將照片去掉細節，做模糊處理。常用的磨皮演算法包括均值模糊、高斯模糊、中值濾波等，它們的去噪效果好，但視覺效果差。而你我當年是做加法，可以自動補充細節，即利用AI演算法替代圖像中缺失或者損壞的數據。

AI修復的大小S照片在網上引起驚嘆
圖像修復一般用「擴散」的方法來處理，這種方法將局部結構應用到其他部分。或者用「示例」的方法，每一次構建缺失部分的一個像素點（塊）保持和周圍像素點的一致性。但是當缺失部分很大時，這些方法會失效，因此就需要運用機器學習。由一個高階模型提供補充的信息，例如深度神經網路。
深度神經網路使用監督圖像分類，在監督圖像分類中，每個圖像都有一個特定的標簽，神經網路通過一連串的基本操作運算來學習圖像到標簽之間的映射。通過輸入學習大量的數據集（數百萬張帶有成千個的標簽的圖像），神經網路可以實現准確的分類，實施一個判別式預訓練的神經網路來指導圖像重建。
原理類似訓練一個機器人，讓其對缺失信息很多的圖進行「腦補」；同時找來一個「鑒定師」提出意見，讓機器不斷鑽研，雙方不斷提升。
AI上色師：老照片重見光彩
同樣地，訓練有素的AI可以學會上色，生成對抗網路的本質還是學習損失函數。通過先對照片進行圖像分割，AI可以區分出標志性物體，認出圖像中的各種元素，比如樹木、天空、人臉、服裝……在輸入大量包含常見場景和人物的圖片後，AI會自動學習和記憶這些關鍵信息的顏色，比如樹葉是綠色、人臉是膚色等。因此，它可以很快開始對黑白照片里的場景進行彩色化，填補缺失色彩。
而更進一步地，AI正在逐步從靜態照片進軍動態效果，近日，在Facebook的F8大會上，一個名為Jason Antic軟體工程師展示了用DeOldify為老電影上色，效果非常驚艷。

電影《Reefer Madness》1936
DeOldify的深度學習模型借鑒了當前多種主流技術方法，包括：自注意生成對抗網路（Self-Attention Generative Adversarial Network）、兩個時間尺度更新規則（Two Time-Scale Update Rule）以及最重要的——NoGAN——他開發的一種新型GAN訓練模型，用來解決之前DeOldify模型中出現的一些關鍵問題。NoGAN訓練結合了GAN訓練的優點（絢爛的色彩），並消除了一些副作用（如視頻中閃爍的物體）。
GitHub地址：
https://github.com/jantic/DeOldify/blob/master/README.md
上色體驗地址：https://colorize.cc/
話說回來，今天母親節，給媽媽打個電話，然後把媽媽的畫像牢牢印在腦海吧。當然照片只是輔助，有些事還是要握在手心，刻在心頭。

❹ 《重逢》肖思遠的女孩是誰找到了嗎

沒有公布，電影中沒有公布最後結果，所以沒有找到。

《重逢》是2001年8月8日，由黃百鳴的東方電影公司和華誼兄弟傳媒集團投資、廣州影視出品有限公司攝制，投資達800萬元的港台與大陸合拍片。由香港導演鍾澍佳負責執導，黃百鳴負責編劇、監制及出品，由蘇有朋、張智霖聯合主演，潘虹及湯鎮業為特邀演員。是國內首部反映孤兒的手足親情電影。

《重逢》講述的是三兄妹很小的時候因父母被黑幫殘殺而被迫分散、弟弟被人領養到馬來西亞、妹妹被領養回內地，哥哥則消失在香港。12年後，三個失散的親人再度重逢。弟弟妹妹已經是小有成就，但是哥哥為報殺害父母之仇捨身潛入黑幫。後因救弟弟妹妹而成為植物人。

❺ 重逢微電影2021名稱是什麼含義

這個名字的含義是這個電影是在講述一個關於重逢的故事。
微電影名叫《重逢》由導演張大鵬執導，共青團中央宣傳部與知乎聯合出品。這是一個關於「重逢」的故事，也是一個關於「告別」的故事，更是一個感動無數人的年輕英雄的故事。影片拍攝手法十分朴實，以思遠奶奶為主角，開頭一家人圍在飯桌上吃飯，晚輩們顯得十分局促不安，互相低頭玩手機實則是為了互相打暗號掩蓋思遠已經去世的事實，後來村幹部上門慰問烈士家屬，長子立刻跑出門後將人拒之門外，並偷偷以思遠的名義向老人發祝福簡訊，種種細節小心翼翼，奶奶卻在旁敲側擊中得知孫子女友近況，毅然決定出發尋找女友家住址。故事結尾奶奶在列車上聽到廣播里孫子被追記一等功的消息，心理的最後一道防線終於被沖破，不禁失聲痛哭，餐桌上在晚輩面前的故作鎮定頃刻間化為烏有，孫子的死帶給了家人巨大的悲痛。
微電影《重逢》即為紀念此次愛國運動特別獻映，影片人物原型為戍邊戰士肖思遠，他在自己突圍後義無反顧回去營救戰友，並戰斗到最後一刻，年輕的生命卻永遠留在了喀喇昆侖高原，他用自己的血肉鑄成了一道巍峨界碑。

❻ 肖思遠的女孩是誰找到了嗎

沒有公布，電影中沒有公布最後結果，所以沒有找到。

《重逢》講述的是三兄妹很小的時候因父母被黑幫殘殺而被迫分散、弟弟被人領養到馬來西亞、妹妹被領養回內地，哥哥則消失在香港。12年後，三個失散的親人再度重逢。弟弟妹妹已經是小有成就，但是哥哥為報殺害父母之仇捨身潛入黑幫。後因救弟弟妹妹而成為植物人。

介紹：

《重逢》的主題表現的是戍邊英雄肖思遠的家人。

我們是一個崇尚英雄的民族，只不過我們向來喜歡把英雄拍成完美無缺，渾身閃耀著光輝。英雄的家人也必須得思想覺悟高到讓人覺得有些不真實。

但是這一部《重逢》卻一改慣例，以小見大，且刻畫了一個不那麼完美的英雄奶奶。

肖思遠的奶奶看起來是一個不怎麼講道理的老太太。

❼ 重逢微電影觀後感

看完《重逢》之後，最大的感觸就是我們今天的和平，今天的安逸都是有人用生命換來的！一些人嗤之以鼻的今天，確實那些可愛的人永遠沒有享受過明天！為了他們，我們都要珍惜現在的生活，現在的社會，現在的國家！

致敬每一個奮不顧身英雄，「重逢」每一代可愛的戰士！《重逢》以普通軍人的家屬為例，以一位普通的軍人為典型，展開敘述！看完後感受到，軍人也是人，也是有親人期盼的！而他們為了國家犧牲小家，成全了大家！面對孩子的失去也，每一家人都是悲痛欲絕的，這一點，軍人家書並沒有特別！