楊穎ai人臉替換小電影

A. 怎麼把視頻里的人物換成自己另外拍的人上去

用AE軟體。

新建一個空物體(命名為頭部運動),然後你需要追蹤素材中的頭部運動,並且把追蹤的數據賦給剛才的空物體,然後拖入你想替換的頭部的圖片或者視頻。

把頭部摳出來(用鋼筆工具畫個遮掩,或者其他摳圖方法),然後把摳出來的頭部移到素材上人物的頭部,確認擋住,然後把替換的頭部跟空物體建立父子關系即可。

AI換臉就是通過AI人工智慧技術，把別人的臉換成自己的臉。

AI換臉就是通過AI人工智慧技術，把別人的臉換成自己的臉，而且臉部表情自然，效果逼真，整個過程你只需要通過一張照片，然後用AI技術可以在ZAO軟體上使用自己的照片替視劇或者小視頻中的人物，從而生成以自己為主角的視頻。

B. ai換臉視頻怎麼那麼像

因為應用了AI換臉技術
目前我們能看到的絕大多數換臉視頻都是通過，faceswap和DeepFaceLab這兩個項目製作的，它們的流程大同小異，DeepFaceLab是個開源項目，最開始將視頻逐幀保存成圖片，每個視頻各取兩幀用於示意，第二步人臉對齊，定位出人臉上的關鍵點，然後根據關鍵點將人臉轉正，第三步人臉分割換臉時只換這一部分就可以了，第四步訓練換臉模型，用處理好的人臉圖片訓練換臉模型，它生成的就是我們想要的，第五步合並，調整生成臉的膚色、光照和清晰度等，得到更自然的合並效果，再把處理好的圖片拼接成最終的視頻。

C. AI「換臉」給人們帶來歡樂的同時，造成了什麼隱患

AI換臉技術在給娛樂行業增加更多的歡樂和趣味之外，也給個人信息安全帶來了巨大的隱患。該技術的成功應用是否也標志著視頻信息進入了虛擬不真實的時代，這是十分值得深思的。

在網路平台上，已經出現了一些違法分子為了增加所發視頻的點擊和瀏覽量，將明星的臉換到了普通人的臉上，然後在通過普通演員做出一些引人注目的行為，來吸引觀眾進入觀看。這樣的情況在國內外的明星身上都已經出現。我們普通人的面容在網路上盡管沒有吸引力，但卻可以成為犯罪分子十分有效擋箭牌。通過AI技術，已經可以實時對視頻中的人臉進行替換，我們在網路和顯示設備上看到的人臉，或許並非真實行為發生本人，而我們在AI換臉技術面前，已經失去了甄別的能力。

D. 仝卓新劇鏡頭被AI換臉，現在的黑科技究竟有多牛

在娛樂圈裡面，有很多的明星，我們經常總會說這樣的一句話，那就是成功都不是偶然的。這句話並不無道理，很多成功者在成功前，都做了很多的功課，可以說是努力了很多年。但是還有的一些人，為了成功可謂是不擇手段，雖然最後成功了，可是這種成功是經不起時間的推敲，遲早有一天會瓦解的。

不知道大家還記不記得仝卓這個人，很多人都是因為仝卓才知道這個姓氏的。但是仝卓一開始是憑借自己獨具特色的嗓音被大家所接受的。小有名氣之後，因為仝卓的顏值也是十分不錯，很多綜藝節目都開始找上仝卓。別以為事業開始走上坡路，但是沒想到，這個時候的仝卓已經是事業的巔峰期了。

E. ai換臉用什麼軟體(怎麼ai換臉)

1、ZAO換臉軟體

作為一款由陌陌官方推出的視頻換臉製作APP，有非常多的經典影視劇短篇，用Ai技術將臉放在演員的臉部，毫無違和感，可以通過做表情、講話配音等，展現自己的演技。

2 AI本地視頻換臉

由網路推出的一款超精彩且好玩的手機P圖應用APP，裡面有著強大的人臉識別技術，會將照片自由合並在一起，還提供了海量素材在線進行選擇，以便實現臉部的完美融合。

F. 怎麼將本地視頻ai換臉

最近這幾年視頻換臉十分流行，在B站常有up主上傳自己惡搞的AI換臉視頻。當然，PS修圖一直都是熱點，但PS常用於P一張圖。而網上看到的，比如將迪麗熱巴演的某片段換成了鹿晗的臉（沒有其他意思，確實有這些惡搞）？？以至於以假亂真，這些都是咋做到的呢？其實就是使用到了強大的AI技術：AI+「造假」混合，就產生了「深度造假」。

Deepfakes，一種混合「深度學習」和「造假」 的合成技術 ，其中一人的現有圖像或視頻被替換為其他人的肖像。Deepfakes利用了機器學習和人工智慧中的強大技術來生成具有極高欺騙力的視覺和音頻內容。用於創建的主要機器學習方法是基於深度學習的訓練生成神經網路，如生成對抗網路GAN。

按照維基的資料，Deepfakes這個詞起源於2017年底，來自Reddit用戶分享了他們創建的「深度造假」產品。2018年1月，啟動了名為FakeApp的桌面應用程序。此應用程序使用戶可以輕松創建和共享彼此交換臉部的視頻。截至2019年，FakeApp已被Faceswap和基於命令行的DeepFaceLab等開源替代產品所取代。較大的公司也開始使用Deepfake。

本文介紹使用DeepFaceLab這款開源產品，它基於python和tensorflow。說明，基於本文掌握的內容不得用於非法違法目的以及違背道德的行為，否則本人概不負責。

開始前，需要在https://github.com/iperov/DeepFaceLab上獲取下載地址，並進行安裝（本教程時間為2020/07/31）。

這里要說下，使用DeepFaceLab最好需要足夠好的電腦配置，因為AI深度訓練的過程基於cpu以及gpu，顯卡性能越好意味著其速度越快效果越好。但這不是絕對，如果有足夠的耐心也是能夠合成出一定效果的，一切都只是娛樂嘛。（ps：我寫本文時用到的是win7電腦，非高配置，這不重要）

安裝完畢後，你會在DeepFaceLab_NVIDIA\下看到類似下圖的文件：

安裝後會看到的一些文件
其中，workplace存放我們的視頻素材以及圖片。在這之前，你需要准備兩個視頻，源視頻是你想換過去的人臉的視頻（比如你自己），目標視頻是被換掉的人臉的視頻（比如星爺）。本文把吳孟達老師的一段「你在教我做事啊」的視頻片段換成沈騰，所以使用的源視頻素材是沈騰，而目標視頻就是「你在教我做事啊」小片段。將源視頻重命名為data_src.mp4，目標視頻重命名為data_dst.mp4並放置於workplace。（確保選擇的源視頻素材人臉清晰、正臉、表情豐富但不要遮擋、模糊，時長不需要長）

G. ai換臉朴彩英造夢是哪個網站

ai換臉朴彩英造夢是歪歪漫畫網站。歪歪漫畫網站提供ai人臉替換朴彩英造夢在線閱讀和第一時間更新，《ai人臉替換朴彩英造夢》情節跌宕起伏、扣人心弦，同時歪歪漫畫網也提供ai人臉替換朴彩英造夢情報、圖透等信息，所以ai換臉朴彩英造夢是歪歪漫畫網站。

H. ai換臉朴彩英造夢是哪個網站

ai換臉朴彩英造夢是歪歪漫畫網。歪歪漫畫網提供ai人臉替換朴彩英噴水造夢在線閱讀和第一時間更新，《ai人臉替換朴彩英噴水造夢》情節跌宕起伏、扣人心弦，同時歪歪漫畫網也提供ai人臉替換朴彩英噴水造夢情報、圖透等信息。

I. 《螞蟻呀嘿》火了，背後的AI技術不止換臉這么簡單

作者|小葳

2月底，各種版本的《螞蟻呀嘿》在抖音刷屏。有網友說，「一打開抖音，好像捅了螞蟻窩。」

通過一款名為Avatarify 的APP，用戶只需上傳一張照片，即可讓照片主人做出各種想要的表情。截止發稿，《螞蟻呀嘿》在抖音有超過25萬個視頻，相關話題視頻播放量達到30億次。Avatarify曾在2 月 25 日問鼎國內App Store 應用免費榜榜首，隨後連續數天穩居總榜第一名。

相比ZAO火爆之後的3天後下架，Avatarify也逃不出換臉軟體的宿命，只有7天便在APP Store中國市場下架（目前國外還可以使用）。

Avatarify 由一個俄羅斯程序員開發，並放在GitHub上，最初是給Zoom、Skype等視頻會議「解悶」用的，比如可以在開視頻會議時把自己的臉換成馬斯克的臉，並實時互動。迄今為止這個項目已在 GitHub 上獲得了近 1.2 萬的 star 量。

幾個月後，Avatarify又推出了APP版（只有iOS版）。原理上，Avatarify藉助 deepfake 等技術，在想要交換的臉部圖像上對演算法進行訓練。通過在目標圖像的相似類別上訓練演算法，該模型支持實時換臉操作。

類似換臉軟體屢次被下架的背後還是隱私和信息安全問題。很多人都會擔心自己的人臉信息被泄露或濫用，然而我們卻不必對其背後的AI技術——深度合成一棒子打死。而且，目前深度合成在很多行業已經有了不少更有價值的應用。

深度合成首次被公眾關注是2017年11月，彼時美國新聞網站Reddit一個名為「deepfakes」的用戶上傳了一段合成後的色情視頻，將色情影片中演員的臉換成某明星的臉。此後，媒體開始用deepfake描述這種基於AI的視頻合成內容。不過因此也讓不少人誤認為，深度合成就是deepfake、換臉，實在是太冤了。

首先，deepfake是深度合成的子集。只不過，換臉是最早進入公眾視野，也是最為大眾熟知的一種深度合成應用。

深度合成（Deep Synthesis）的內涵非常廣泛，包括藉助人工智慧演算法實現語音、圖像、音頻、視頻、人臉等內容的合成與自動生成。其典型應用包括：人臉替換（換臉）、人臉再現（操縱目標對象的面部表情，比如讓他們說從未說過的話）、人臉合成（AI生產媲美真實的人臉圖像，事實上這張人臉並不存在）、語音合成、全身合成等等。

其次，deepfake頻頻導致的隱私安全和色情場景濫用問題，會讓人們對深度合成技術存在偏見和誤解，甚至認為AI偽造內容會沖擊 社會 信任等等。不過，隨著深度合成技術在更多領域的落地應用，公眾對深度合成技術的認識也愈加成熟。

深度合成背後的AI技術主要包括兩塊：自編碼器（autoencoders）和生成對抗網路（GAN, Generative Adversarial Networks ）。GAN由兩組相互對抗的人工神經網路組成，一個是生成器，一個是鑒別器，在無數次對抗中，生成器最終做到讓鑒別器不再能夠區分真實數據和合成數據，從而生成高度逼真的內容。

業界最先進的圖像生成器當屬英偉達的StyleGAN，已於2019年2月在Github上開源。

騰訊研究院、騰訊優圖實驗室發布的《AI生成內容發展報告2020——「深度合成」商業化元年》（以下簡稱報告）顯示，近幾年深度合成技術演進加快，並展現出幾個技術趨勢：

一、在單一的音頻、圖像合成之外，深度合成技術正向綜合性的方向發展。

二、面部而成之後，全身合成將成為新熱點。

三、2D合成之外，3D合成技術（尤其是虛擬數字人）將是下一階段的重點。

而且，隨著「深度合成」技術日趨成熟，其已經在多個領域實現落地應用，包括影視、 娛樂 、教育、醫療、電商、廣告營銷等領域。

在媒體行業，AI主播日益火熱。2018年，搜狗聯合新華社推出全球首個AI合成主播後，2020年，雙方又推出全球首個3D AI合成主播。3D AI合成主播基於超寫實3D數字人建模、多模態識別及生成、實時面部動作生成及驅動、遷移學習等多項人工智慧前沿技術，使機器可以基於輸入文本生成逼真度極高的3D數字人視頻內容，呈現和真人一樣的視頻播報。

此外，包括網路、京東、網易在內的互聯網巨頭先後推出虛擬數字人。網路智能雲推出的虛擬數字人，成為國內首個上崗的銀行「虛擬員工」。

在自動駕駛領域，深度合成被用於開發自動駕駛模擬系統（AADS），創造虛擬道路環境為自動駕駛系統提供訓練和測試。

在醫療領域，通過生成與真實醫學影像無異的醫學圖像訓練AI系統，可以解決醫療數據不足、病患隱私保護等問題。在NVIDIA與合作夥伴聯合發表的論文中，展示了利用GAN演算法合成帶有腫瘤的腦部核磁共振圖像的方法。在演算法訓練生成過程中，僅需投入10%的真實數據，AI診斷系統就可以檢測出真實影像中的腫瘤。

在廣告營銷領域，AI合成的人臉和虛擬形象可以替代真人模特參與營銷活動，而不會有人像版權問題。比如，Generated Photos 就是一個用AI自動生成人臉的網站，它的資料庫中有超過 10 萬張AI生成的人臉，對外提供免費下載使用，而且沒有版權問題。這些免費人臉圖片可以用在非常多的場景，比如廣告傳單、網站、PPT 簡報、問卷、用戶頭像等等。

深度合成被濫用是人工智慧治理的一個重要課題。

色情行業是新技術採用和普及的先鋒，AI技術也不例外。目前，色情產業是深度合成技術濫用的重災區。根據報告，2019年12月，全網共有14678個深度合成視頻，其中96%屬於色情性的深度合成視頻，主要存在於色情網站。

如何防止人們用深度合成技術作惡？多元治理是比較公認的思路，包括法律方案、技術方案、行業自律和公眾教育等各個方面。

法律方面，一些發達國家已經出台相關法案。但值得注意的是，並沒有「一刀切」禁止使用深度合成技術，而是禁止利用深度合成技術從事色情視頻合成、虛假新聞、干擾選舉等非法行為。比如美國國會《DeepFakes責任法案》等相關法案，只禁止政治干擾、色情報復、冒充身份等目的的深度合成，並要求製作者對深度合成內容添加水印等標記。

技術方面，鑒別技術和溯源技術是兩種主流的方法。但是在鑒別方面，沒有通用的視頻鑒別方案，需要針對每一種新興的合成技術訓練針對性的鑒別網路。

雖然目前深度合成內容的門檻已大幅降低，普通人也可以在智能手機等智能終端能上完成 娛樂 性的深度合成內容，但這類內容往往較容易識別。高質量、高模擬的深度合成內容仍需要專業工具和技能。所以，我們需要防範風險但無需恐慌。

AI就像人類的一個非常聰明的學生，TA只是飛快又忠實地學會人類教的東西。

正如報告中所說，「深度合成並非是關於『偽造』和『欺騙』的技術，而是極富創造力和突破性的技術。雖然它和其他技術一樣，也催生了一系列必須面對的難題，但這並不會磨滅這一技術給 社會 帶來的進步。」

J. 網上女星「AI換臉」視頻被公開售賣，效果以假亂真，楊穎要考慮引進下嗎

之前一個AI變臉軟體忽然在網路上爆紅，許多 網民都是在在網上共享了自身換臉明星的視頻，一時間，微信朋友圈每個人皆是「大牌明星」，陳坤、倪妮、陳冠希、周迅、劉亦菲等各界大牌明星在影視作品中的造型設計都換了網民的臉，一段視頻網站也常常發生影視片段的知名演員「變臉」。