微電影3x3

❶ 32寸電視機長寬高多少

1.SONY32英寸電視機，以KDL-32W600D為例：

①含底座尺寸（寬X高X厚)約 735x481x174mm ；

②單屏尺寸（寬X高X厚)約 735x446x66mm。

❷ 智雲smooth 4能在錄像時拍照嗎

智雲smooth4能在錄像時拍照的。智雲Smooth4有一個模式叫作瘋狗模式雲台極速響應每一個細微動作，當你快速移動穩定器來捕捉畫面的時候，不用再擔心鏡頭丟失。此模式非常適合抓拍，可以輕松抓拍到快速移動的物體，實現瞬間切換而不會虛焦。

Smooth4的趣味功能也非常豐富可以拍攝出視野更廣的3X3全景慢動作延時攝影還有移動延時攝影。

產品說明

mooth4是一款為手機電影而生的手機穩定器，可以讓手機變成一台專業的電影攝像機，Smooth4首次將跟焦手輪植入穩定器，使變焦和跟焦都可以在手機上實現，多樣的虛實變化手法使得鏡頭語言更加立體豐滿。

Smooth4首次在穩定器上面採用全鍵盤操作設計，通過按鍵可以直接在穩定器上面完成手機拍攝過程中的所有控制，減少觸屏次數真正做到一鍵操控實現一鍵拍大片的酷炫功能。

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好動畫!

我喜歡!!

❹ 求兩部老電影的名字 只依稀記得一些片段

第一個

楚門的世界 (1998)

導演: 彼得·威爾

編劇: 安德魯·尼科爾

主演: 金·凱瑞 / 勞拉·琳妮 / 艾德·哈里斯 / 諾亞·艾默里奇 / 娜塔莎· 麥克艾霍恩

類型: 劇情 / 科幻

製片國家/地區: 美國

語言: 英語

上映日期: 1998-06-01

片長: 103 分鍾

又名: 真人Show(港) / 真人戲 / 真人世界

❺ 2000年之後上映的日本電影, 你都看過幾部 有沒有相關的影視百度網盤資源

相關影片有：死神的精度 Sweet Rain 死神の精度 (2008) 淚光閃閃 步履不停 南極料理人 《鬼來電2》網路雲-在線觀看-超清BD1080P|日語中字（2005） [狗狗與我的十個約定][2008][喜劇 / 愛情][日本] 我的機器人女友 天使之戀 藝伎回憶錄 如月疑雲 網路網盤資源高清免費下載在線觀看

1. 死神的精度 Sweet Rain 死神の精度 (2008)

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2. 淚光閃閃

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3. 步履不停

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4. 南極料理人

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5. 《鬼來電2

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6. [狗狗與我的十個約定

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7. 我的機器人女友

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8. 天使之戀

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9. 藝伎回憶錄

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10. 如月疑雲

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❻ 傳奇6級極光電影和6級雷電術哪個傷害高

六級雷電術厲害，
1、攻擊范圍大(3X3格)
2、無視魔法防禦，穿透的機制厲害
3、多人PVP的強度高，屬於戰略性的技能，在狹窄地圖中釋放有奇效。

❼ Matrix什麼意思

Matrix 意思是矩陣

但樓上幾位沒解釋清楚什麼叫做矩陣

簡單的歸結，矩陣（Matrix) 就是統計各方面的數據

來源

英文名Matrix（矩陣）本意是子宮、母體、孕育生命的地方，同時，在數學名詞中，矩陣用來表示統計數據等方面的各種有關聯的數據。這個定義很好地解釋了Matrix代碼製造世界的數學邏輯基礎。
數學上，矩陣就是由方程組的系數及常數所構成的方陣。把用在解線性方程組上既方便，又直觀。例如對於方程組。

a1x+b1y+c1z=d1

a2x+b2y+c2z=d2

a3x+b3y+c3z=d3

來說，我們可以構成兩個矩陣：

a1b1c1a1b1c1d1

a2b2c2a2b2c2d2

a3b3c3a3b3c3d3

因為這些數字是有規則地排列在一起，形狀像矩形，所以數學家們稱之為矩陣，通過矩陣的變化，就可以得出方程組的解來。

矩陣這一具體概念是由19世紀英國數學家凱利首先提出並形成矩陣代數這一系統理論的。

數學上，一個m×n矩陣乃一m行n列的矩形陣列。矩陣由數組成，或更一般的，由某環中元素組成。

矩陣常見於線性代數、線性規劃、統計分析，以及組合數學等。請參考矩陣理論。

歷史
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矩陣的研究歷史悠久，拉丁方陣和幻方在史前年代已有人研究。

作為解決線性方程的工具，矩陣也有不短的歷史。1693年，微積分的發現者之一戈特弗里德•威廉•萊布尼茨建立了行列式論(theory of determinants)。1750年，加布里爾•克拉默其後又定下了克拉默法則。1800年代，高斯和威廉•若爾當建立了高斯—若爾當消去法。

1848年詹姆斯•約瑟夫•西爾維斯特首先創出matrix一詞。研究過矩陣論的著名數學家有凱萊、威廉•盧雲•哈密頓、格拉斯曼、弗羅貝尼烏斯和馮•諾伊曼。

定義和相關符號
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以下是一個 4 × 3 矩陣：

某矩陣 A 的第 i 行第 j 列，或 i,j位，通常記為 A[i,j] 或 Ai,j。在上述例子中 A[2,3]=7。

在C語言中，亦以 A[j] 表達。(值得注意的是,與一般矩陣的演算法不同,在C中,"行"和"列"都是從0開始算起的)

此外 A = (aij)，意為 A[i,j] = aij 對於所有 i 及 j，常見於數學著作中。

一般環上構作的矩陣
給出一環 R，M(m,n, R) 是所有由 R 中元素排成的 m× n 矩陣的集合。若 m=n，則通常記以 M(n,R)。這些矩陣可加可乘 (請看下面)，故 M(n,R) 本身是一個環，而此環與左 R 模 Rn 的自同態環同構。

若 R 可置換， 則 M(n, R) 為一帶單位元的 R-代數。其上可以萊布尼茨公式定義 行列式：一個矩陣可逆當且僅當其行列式在 R 內可逆。

在維基網路內，除特別指出，一個矩陣多是實數矩陣或虛數矩陣。

分塊矩陣
分塊矩陣 是指一個大矩陣分割成「矩陣的矩陣」。舉例，以下的矩陣

可分割成 4 個 2×2 的矩陣。

此法可用於簡化運算，簡化數學證明，以及一些電腦應用如VLSI晶元設計等。

特殊矩陣類別
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對稱矩陣是相對其主對角線（由左上至右下）對稱, 即是 ai,j=aj,i。
埃爾米特矩陣（或自共軛矩陣）是相對其主對角線以復共軛方式對稱, 即是 ai,j=a*j,i。
特普利茨矩陣在任意對角線上所有元素相對, 是 ai,j=ai+1,j+1。
隨機矩陣所有列都是概率向量, 用於馬爾可夫鏈。

矩陣運算
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給出 m×n 矩陣 A 和 B，可定義它們的和 A + B 為一 m×n 矩陣，等 i,j 項為 (A + B)[i, j] = A[i, j] + B[i, j]。舉例：

另類加法可見於矩陣加法.

若給出一矩陣 A 及一數字 c，可定義標量積 cA，其中 (cA)[i, j] = cA[i, j]。 例如

這兩種運算令 M(m, n, R) 成為一實數線性空間，維數是mn.

若一矩陣的列數與另一矩陣的行數相等，則可定義這兩個矩陣的乘積。如 A 是 m×n 矩陣和 B 是 n×p矩陣，它們是乘積 AB 是一個 m×p 矩陣，其中

(AB)[i, j] = A[i, 1] * B[1, j] + A[i, 2] * B[2, j] + ... + A[i, n] * B[n, j] 對所有 i 及 j。
例如

此乘法有如下性質：

(AB)C = A(BC) 對所有 k×m 矩陣 A, m×n 矩陣 B 及 n×p 矩陣 C ("結合律").
(A + B)C = AC + BC 對所有 m×n 矩陣 A 及 B 和 n×k 矩陣 C ("分配律")。
C(A + B) = CA + CB 對所有 m×n 矩陣 A 及 B 和 k×m 矩陣 C ("分配律")。
要注意的是：可置換性不一定成立，即有矩陣 A 及 B 使得 AB ≠ BA。

對其他特殊乘法，見矩陣乘法。

其他性質
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線性變換，秩，轉置
矩陣是線性變換的便利表達法，皆因矩陣乘法與及線性變換的合成有以下的連系：

以 Rn 表示 n×1 矩陣（即長度為n的矢量）。對每個線性變換 f : Rn -> Rm 都存在唯一 m×n 矩陣 A 使得 f(x) = Ax 對所有 x ∈ Rn。 這矩陣 A "代表了" 線性變換 f。 今另有 k×m 矩陣 B 代表線性變換 g : Rm -> Rk，則矩陣積 BA 代表了線性變換 g o f。

矩陣 A 代表的線性代數的映像的維數稱為 A 的矩陣秩。矩陣秩亦是 A 的行（或列）生成空間的維數。

m×n矩陣 A 的轉置是由行列交換角式生成的 n×m 矩陣 Atr （亦紀作 AT 或 tA），即 Atr[i, j] = A[j, i] 對所有 i and j。若 A 代表某一線性變換則 Atr 表示其對偶運算元。轉置有以下特性：

(A + B)tr = Atr + Btr，(AB)tr = BtrAtr。

注記
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矩陣可看成二階張量， 因此張量可以認為是矩陣和向量的一種自然推廣。

矩陣（設備）
矩陣是監控系統中的模擬設備，主要負責對前端視頻源與控制線的切換控制，舉個例子，如果你有70個攝像機，可是只有7台監視器，那麼矩陣可以讓你的任何一台監視器顯示出任意組合的10個畫面。簡短地說，矩陣主機主要是配合電視牆使用，完成畫面切換的功能。