2017電影院數據分析

❶ 你覺得中國影視業發展現狀如何

截止2020年1月23日，7部賀歲片集體宣布撤檔，擇期再映;截至2月12日24時，新型冠狀病毒感染肺炎確診病例52526例，累計死亡病例1367例。嚴峻的疫情對2018年本身發展不順利的影視劇行業來說，沖擊巨大。春節檔票房對於全年總票房來說具有較大比例，2020年春節檔票房的慘淡對2020年全年電影票房成績影響較大，預計2020全年票房或減少近百億。

疫情沖擊影視行業上下游

新型冠狀病毒肺炎疫情爆發正值春節，疫情對電影產業的影響是巨大的。對影視行業產業鏈上游的影響包括自2020年1月25日開始，橫店影視城、象山影視城等多家影視基地相繼閉園，全部劇組的拍攝活動停止，轄區內拍攝場景悉數關閉，包括了拍攝基地、外景拍攝基地和攝影棚等。對電影產業鏈下游的影響包括1月23日，7部賀歲片集體宣布撤檔，擇期再映，所有撤檔影片均可無條件全額退款;線下院線自1月24日起全部暫停營業。

但是可客觀估計，疫情結束後，影視劇行業將有較為樂觀的發展。疫情的發生對影視劇行業是一個巨大的挑戰，同時也是一個倒逼行業創新發展的機會。疫情結束後，積壓的很多優質產品都會尋找到更好的機會放映，同時大眾也需要娛樂活動，重新回到正常生活，這時候院線將會迎來顯著性回暖。

—— 以上數據來源於前瞻產業研究院《中國電影產業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》

❷ 中國電影產業現狀及發展歷史

中國電影現狀，產業呈現出良好的發展勢頭。一方面，中式大片在產量和社會效果兩方面都越來越好，重新贏得國內觀眾的信任;另一方面，它在海外市場的拓展也出現持續上升趨勢，對於推廣我國文化價值體系及其軟實力起到積極作用。

中式大片的國際影響力不斷增強，受到外國觀眾的歡迎，國際市場有了新的開拓，商業價值也趨於提高。但我們應當看到，中國電影在國際貿易中處於逆差狀態，影片的海外競爭力仍然偏弱，與中國貿易大國和文化大國的地位很不相稱。為此我們簡要歸納了近年來中式大片的成功經驗:從創作上看，中式大片已經摸索出一條主旋律片、藝術片和商業片三型互滲的電影美學道路，特別是在主旋律應當具有觀賞性和藝術性方面取得了共識。從在觀眾中的社會效果看，中式大片已初步形成在通俗故事中蘊藉民族主流或核心價值理念的美學傳統。
發展史
中國電影從無聲、單機、黑白影片到高科技、大投入、環繞立體聲巨幕電影，乃至全球最有影響力的電影節，以武術及以尚武崇德的俠義思想為主題的電影占據了中國電影的重要地位。從而使電影成為中國文化產業的中流砥柱。
1905年，中國第一部電影《定軍山》 在北京豐泰照相館誕生，著名京劇老生譚鑫培在鏡頭前表演了自己最拿手的幾個片斷。片子隨後被拿到前門大觀樓熙攘的人群中放映，萬人空巷，就此宣告中國電影的誕生。
第一個階段是中國電影的大產業時期，在這個時期里，中國電影經歷的是井噴現象，中國電影的行業當時都是被三大巨頭所把握的，他們一個開創了長篇正劇的歷史，一個成為了文藝片的源頭，最後一個是中國志怪電影鼻祖，這些東西到現在還在影響著中國的電影製作，當外國資本看到中國的電影市場，就幾乎全部的涌了進來。中國電影當時都與外國的電影各都占據了半壁江山。
第二個電影階段是新中國成立之後涌現出大批的電影製作人，也都製作出一大批優秀電影，在1950年的時期，新中國從蘇聯引入了一部電影《列寧在十月》可是中國人不懂俄語啊，於是，電影配音員就這樣出現了，於是一部帶著一股子東北味的普通話的電影出現了，從此，配音員在中國電影成為中國電影不可或缺的重要組成部分。從此，中國電影就進入了歷史發展的快車道了。
中華人民共和國成立以後，中國電影事業獲得全面的發展，建立了10多個國有電影製片廠，建起了大型電影機械廠、電影洗印廠、電影膠片廠，成立了高等電影專業學府-北京電影學院和中國電影發行放映公司為龍頭的電影發行網。到90年代，全國放映單位（影院、放映隊等）已超過10萬個。故事片年產量最高達140部，每年觀眾在200億左右人次，60年代以來，為了繁榮電影事業，先後舉辦百花獎和金雞獎的評選活動，還在長春、上海等地舉報了國際電影節，有不少優秀影片在權威性國際電影節上獲獎！
而中國電影的潛力也以及展示出來，2017年，全國的總票房已經高達557億，平均每天新增加5家電影院。從2012年至2017年全年上映場次從1311萬場增加到7510萬場；2012年至2017年全國銀幕數量從9286個增加到41179個；2012年至2017年全國觀影人次從3.5億增加到13.7億。而至今到2018年10月08日，全國總票房已經達到509.09億，才半年多過去，已經快抵得上2017年全年的總票房。幾乎每年都在100億的穩定增長。從數據上來看，中國電影未來的發展潛力還是無限的，比如《戰狼2》《紅海行動》《我不是葯神》《唐人街探案2》這些電影都具有很好的口碑，而且也讓世界看到了現在中國電影的高速發展。隨著國家的提倡和大眾的參與讓中國電影有了更高層次的發展，同時也讓出品公司和大眾參與者賺的盆滿缽盈。

❸ 每場平均1.8人，近60%影院關門，疫情下電影院該如何自救

電影院需要不斷縮減自己的規模，同時也需要在合適的情況下暫停營業。

對於那些電影院來說，因為新冠疫情會直接導致很多電影院被迫關閉，這也會導致電影院的運營成本進一步提高。在沒有收入的情況下，和電影院已經到了入不敷出的境地，有些電影院的老闆甚至已經因此而破產倒閉，電影行業確實非常艱難。

電影院的每天上座率只有1.8人。

這是一場非常誇張的數據，因為新冠疫情影響到了很多城市的正常娛樂活動，在新冠疫情的影響之下，全國所有的電影院的平均上座率只有1.8人。我們要知道電影院平時的上座率可以達到至少100人以上，這個數據基本上意味著很多電影院的收入已經出現了90%以上的暴跌情況，這也直接導致全國至少60%以上的電影院被迫關門。

❹ 五一檔票房2.97億，對電影市場來說，這一數據意味著什麼

這個數據因為做電影行業的恢復情況並不好，電影行業也受到了新冠肺炎的嚴重影響。

對於電影行業來說，電影行業的數據主要是以電影院的票房為准。當電影院的經營數據越來越慘淡的時候，即便五一假期來臨，五一假期也沒有辦法拯救電影院。因為很多城市本身有這一定的疫情防控要求，所以到電影院觀影的人數非常少，這也導致很多電影院始終處在虧損的境地之下。

五一檔的票房數據為2.97億元。

在整個五一假期期間，全國所有的電影院的票房數據為2.97億元。如果單看這個數據的話，很多人可能會認為我們的電影院數據在逐漸恢復。如果和往年做比較的話，我們就會發現這個數據只有往年的10%左右，電影院也沒有因為五一假期的問題而恢復正常。

❺ 一家電影院一年賺多少來看看詳細案例分析-股城理財

❻ 豆瓣電影數據分析

這篇報告是我轉行數據分析後的第一篇報告，當時學完了Python，SQL，BI以為再做幾個項目就能找工作了，事實上……分析思維、業務，這兩者遠比工具重要的多。一個多月後回過頭來看，這篇報告雖然寫得有模有樣，但和數據分析報告還是有挺大差別的，主要原因在於：a.只是針對豆瓣電影數據分析太過寬泛了，具體關鍵指標到底是哪些呢？；b.沒有一個確切有效的分析模型/框架，會有種東一塊西一塊的拼接感。
即便有著這些缺點，我還是想把它掛上來，主要是因為：1.當做Pandas與爬蟲(Selenium+Request)練手，總得留下些證明；2.以豆瓣電影進行分析確實很難找到一條業務邏輯線支撐，總體上還是描述統計為主；3.比起網上能搜到的其他豆瓣電影數據分析，它更為詳細，可視化效果也不錯；

本篇報告旨在針對豆瓣電影1990-2020的電影數據進行分析，首先通過編寫Python網路爬蟲爬取了51375條電影數據，採集對象包括：電影名稱、年份、導演、演員、類型、出品國家、語言、時長、評分、評論數、不同評價佔比、網址。經過去重、清洗，最後得到29033條有效電影數據。根據電影評分、時長、地區、類型進行分析，描述了評分與時長、類型的關系，並統計了各個地區電影數量與評分。之後，針對演員、導演對數據進行聚合，給出產量與評分最高的名單。在分析過程中，還發現電影數量今年逐步增加，但評分下降，主要原因是中國地區今年低質量影視作品的增加。

另外，本篇報告還爬取了電影票房網（ http://58921.com/ ）1995-2020年度國內上映的影片票房，共採集4071條數據，其中3484條有效。進一步，本文分析了國內院線電影票房年度變化趨勢，票房與評分、評價人數、時長、地區的關系，票房與電影類型的關聯，並給出了票房最高的導演、演員與電影排名。

清洗、去重後，可以看到29033條數據長度、評分、評論數具有以下特點：

結合圖1(a)(b)看，可以看到電影數據時長主要集中在90-120分鍾之間，向兩極呈現階梯狀遞減，將數據按照短(60-90分鍾)，中(90-120分鍾)，長(120-150分鍾)，特長(>150分鍾)劃分，各部分佔比為21.06%, 64.15%, 11.95%, 2.85%。

結合圖2(a)看，可以看到我們採集到的電影數據評分主要集中在6.0-8.0之間，向兩極呈現階梯狀遞減，在此按照評分劃分區間：2.0-4.0為口碑極差，4.0-6.0為口碑較差，6.0-7.0為口碑尚可，7.0-8.0為口碑較好，8.0-10.0為口碑極佳。

這5種電影數據的佔比分別為：5.78%, 23.09%, 30.56%, 29.22%, 11.34%

再將評分數據細化到每年進行觀察，可以發現，30年內電影數量與年度電影均分呈反相關，年度均分整體呈現下降趨勢，2016年電影均分最低，電影數量最多。

進一步做出每個年份下不同評級等級的電影數據佔比，可以發現，近年來，評分在[2.0,6.0)的電影數據佔比有著明顯提升，評分在[6.0,7.0)的數據佔比不變，評分在[7.0,10.0)的數據佔比減少，可能原因有：

對照圖5，可以發現，評分與時長、評論人數的分布大致呈現漏斗狀，高分電影位於漏鬥上部，低分電影位於漏斗下部。這意味著，如果一部電影的評論人數很多（特別是超過30w人觀影），時長較長(大於120min)，那麼它大概率是一部好電影。

根據各個國家的電影數量作圖，可以得到圖6，列出電影數量前十的國家可得表格2，發現美國在電影數量上占第一，達到8490部，中國其次，達6222部。此外，法國，英國，日本的電影數量也超過1000，其餘各國電影數量相對較少。這可以說明美國電影有著較大的流量輸入，在中國產生了較大的影響。

進一步分析各國電影的質量，依據評分繪制評分箱線圖可得圖7，在電影數量排名前20的國家中：

接著我們可以探索，哪個國家的電影對豆瓣評分隨年份下降的貢獻最大，考慮到電影數量對應著評分的權重。根據上述各國的電影評分表現，我們可以猜測電影數量較多的國家可能對年度均分的下降有較大影響。於是，我們再計算出這些國家的年度電影均分，並與整體均分進行比較分析。

再作出中國大陸，中國台灣，中國香港的均分箱線圖圖9(a)，可以看到，大陸電影均分低於港台電影，且存在大量低分電影拉低了箱體的位置。

分析相關性可得，大陸、香港、台灣電影年度均分與全部評分關聯度分別為R=0.979,0.919,0.822，說明濾去台灣和香港電影，大陸電影年度均分的變化趨勢與全部評分變化更接近。圖9(b)可以進一步反映這一點。

可以看到，大部分類型集中在X×Y=[10000,30000]×[6.00,7.50]的區間范圍內，劇情、喜劇、愛情、犯罪、動作類電影數量上較多，說明這些題材的電影是近三十年比較熱門的題材，其中劇情類電影佔比最多，音樂、傳記類電影平均得分更高，但在數量上較少，動作、驚悚類電影評論人數雖多，但評價普遍偏低。

除此之外，還有兩塊區域值得關註：

根據類型對電影數據進行聚合，整理得到各類型電影評分的時間序列，計算它們與整體均分時間序列的相關性，可得表格4與圖11，可以看到劇情，喜劇，懸疑這三種類型片與總分趨勢變化相關性最強，同時劇情、喜劇類電影在電影數量上也最多，因此可以認為這兩類電影對於下跌趨勢影響最大，但其餘類別電影的相關性也達到了0.9以上，說明幾種熱門的電影得分的變化趨勢與總體均分趨勢一致。

前面已經得知，中美兩國電影佔比最高，且對於均分時間序列的影響最大。在此，進一步對兩國電影進行類型分析，選取幾種主要的類型（數量上較多，且相關性較高）進行分析，分別是劇情，喜劇，愛情，驚悚，動作，懸疑類電影，繪制近年來幾類電影的數量變化柱狀圖與評分箱線圖可得圖12,13,14,15。

對導演與演員進行聚合，得到數據中共有15011名導演，46223名演員。按照作品數量在(0,2], (2,5], (5,10], (10,20], (20,999]進行分組統計導演數量，可以發現，15009名導演中有79.08%只拍過1-2部作品，46220名演員中有75.93%只主演過1-2部作品。忽略那些客串、跑龍套的演員，數據總體符合二八定律，即20%的人占據了行業內的大量資源。

在此，可以通過電影得分、每部電影評論人數以及電影數目尋找優秀的電影導演與演員。這三項指標分別衡量了導演/演員的創作水平，人氣以及產能。考慮到電影數據集中可能有少量影視劇/劇場版動畫，且影視劇/劇場版動畫受眾少於電影，但得分普遍要高於電影，這里根據先根據每部電影評論數量、作品數量來篩選導演/演員，再根據電影得分進行排名，並取前30名進行作圖，可得圖17,18。

結合電影票房網（ http://58921.com/ ）採集到的3353條票房數據，與豆瓣數據按照電影名稱進行匹配，可以得到1995-2020年在中國大陸上映的電影信息，分別分析中國內地電影的數量、票房變化趨勢，票房與評分、評價人數、時長、地區以及類型的關系，此外還給出了不同導演與演員的票房表現以及影片票房排名。

如圖19所示，國內票房數據與上映的電影數量逐年遞增，2020年記錄的只是上半年的數據，且由於受疫情影響，票房與數量驟減。這說明在不發生重大事件的情況下，國內電影市場規模正在不斷擴大。

對電影數據根據類型進行聚合，繪制散點圖21，可以發現：

提取導演/演員姓名，對導演/演員欄位進行聚合，計算每個導演/演員的票房總和，上映電影均分、以及執導/參與電影數目進行計算，作出票房總和前30名的導演/演員，可得圖22,23，圖中導演/演員標號反映了票房排名，具體每位導演/演員的上映影片數量、均分、每部電影評價人數、平均時長與總票房在表5、表6中給出。

最後根據電影票房進行排名，得到票房排名前20的電影如表格7所示，可以看到絕大部分上榜電影都是中國電影，索引序號為3、10、12、14、18、19為美國電影，這也反映了除國產電影之外，好萊塢大片占據較大的市場。

本篇報告採集了1990-2020年間豆瓣電影29033組有效數據，從豆瓣電影的評分、時長、地區、類型、演員、導演以及票房等信息進行分析評價，主要有以下結論：

❼ 電影院現狀與市場前景分析

—— 以下數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國電影產業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

小規模、非核心地區影院損失最大

根據中國電影家協會的數據顯示2020年第一季度全國電影票房為22.38億元，同比下降88%。其中，2000座以上規模影院票房同比下降87.7%;500-2000座規模影院票房同比下降88%;500座一下規模影院票房同比下降91.3%，受疫情影響程度最大。

❽ 2017上映電影數量

2017年是電影產業的豐收之年，全年上映電影數量達到了超過800部，其中不乏優秀的作品。據統計，國內電影數量約為530部，進口電影數量約為280部。在進口電影中，美國電影占據了大含岩握多數份額。而在談慶國內電影中，除了傳統的喜劇、愛情、動作等類型外，也涌現出了一些具有新意的題材和風格，例如《戰狼2》、《芳華》等。此外，2017年也是中國影視產業與海外市場交流合作的重要一年，不少國內電影也在國際上棗衫獲得了認可和好評。可以說，2017年是一年充滿活力和創新的電影年份。

❾ 五一檔票房2.97億，全國近七成影院恢復營業，電影院未來的前景如何

電影院未來的前景不容樂觀。

之所以這樣說，主要是因為新冠疫情並沒有徹底褪去，這也意味著全國范圍內的電影院沒有辦法完全恢復到以前的程度。在這種影響之下，很多電影院本身的票房成績並不好，電影院的上座率甚至只有可憐的5%左右。如果想要一改電影行業的頹勢，包括電影院在內的很多場所需要逐步開放，這意味著我們需要有效防控新冠疫情。

五一檔的票房數據只有2.97億元。

在五一假期期間，雖然全國范圍內70%的電影院已經恢復營業，但到電影院觀看電影的觀眾的數量非常少，整個五一檔的票房數據也只有2.97億元。在往年的時候，五一檔的票房數據可以達到20億元以上，這個數據已經足以證明五一檔的票房數據有多麼差了，電影院的運營情況也岌岌可危。

❿ 【北京篇】城市影院供需研究 | 燈塔研究院 × 新一線城市研究所

阿里影業燈塔研究院與第一財經·新一線城市研究所聯合推出 影院系列研究計劃——「城市影院吸引力指標及影院投資潛力報告」， 旨在幫 助影院投資方、建設方、運營方挖掘潛力地區，調整運營方向。

這是該系列研 究計劃的第二篇：北京影院供需平衡和投資潛力研究。

最近一年，人們對於在中國城市投資開一家電影院的考慮正在變得更加謹慎。 根據燈塔研究院統計的影院數據，2018年中國票房最高的20座城市共計新開了469家影院，比2017年少了40多家。除了廣州、長沙和北京，其他頭部票倉城市的影院開業速度在2018年都相比2017年更慢了一些。

隨著觀影人次的增長變慢，開個電影院「躺著數錢」的日子過去了。以北京為例，2018年全年票房不足千萬、觀影人次不足25萬的低票房影院共有38家。 和歐美市場對比，中國城市人仍然需要更多優質影廳，但選址運營都需要更加仔細了。

和所有精明嚴謹的商業品牌一樣，電影院的投資方也有著自己的選址標准，人口、商業、區域經營競爭指標等都是影投方著重考慮的因素。

第一財經·新一線城市研究所與阿里燈塔研究院合作， 用觀影消費、商業品牌以及居住人口大數據，結合地理分析能力， 用相比傳統經驗分析更為量化的方法，探索城市重點片區的影院供需平衡情況、挖掘影院投資潛力地區。

考慮到現在正值2019北京電影節舉辦周，新一醬和燈塔研究院首先選取了北京地區進行研究。

上圖中，我們用數據劃分出了北京三類值得重點研究的片區：

●商圈： 根據主流消費品牌門店組團聚集情況劃定

●居住區： 用鏈家住宅小區戶數模擬居住人口密度，提取具有一定居住人口密度的片區

●大學區： 有2家及以上本科高校連片集聚的區域

為了便於計算與理解，我們將部分區域進行了合並計算調整（如5環外部分被大型居住區完全包圍的小型商圈、大學區直接並入該居住片區），最終共有149個片區納入研究。

截至2019年3月北京在營業的226家影院中，有195家影院位於這些重點研究區域內。

新一醬把北京每個影院投到地圖上，並把周邊3公里算作它的覆蓋范圍，可以發現， 北京五環以內地區已基本被圖上的紅色區域覆蓋完畢，而五環到六環之間還存在不少未有影院進駐的空白地帶。

若是把其中位於已經具有較高人口密度的居住區內的住宅小區提取出來，可以發現昌平回龍觀北面的沙河一帶、豐台五環附近的二七廠等地，仍有大量小區在3公里范圍內不能找到電影院。 這些人口已具有一定密度，但仍未有影城進駐的地區，是值得留意的潛力進駐區域。

在五環內，仍有少數集中了品牌門店資源、有一定商業氛圍的中小型商業片區仍未被影院覆蓋——魯谷、紫竹橋、太平橋、車公庄、雙龍公園等區域均值得考察。

進入從未有人踏足過的區域並不一定保險。反過來想，已經有影院進駐的地方能給我們提供更多維度的參考指標。

北京有83個區域在2018年以前已有影院進駐。我們利用這些區域里2018年以前開業的影院去年全年的票房數據，結合周邊的居住人口分布，來衡量這些區域進駐更多影院的潛力大小。

以昌平回龍觀的中影國際影城永旺店為例，2018年共有超過101.6萬人次的觀眾來這里看電影，它周邊3公里覆蓋的住宅小區戶數為4.19萬戶。 用觀影人次除以周邊小區覆蓋戶數，可得出該影院的「觀影潛力指數」。

（另注:上圖B1區域的」鼓樓大街「為北京昌平區的鼓樓大街）

取不同區域內影院在觀影潛力指數上的平均值，便可以得出區域總體的觀影潛力指數，指數越高，則該片區進駐更多影城的理論潛力越高。 回龍觀這個數值為8.37，在所有研究片區中排名第三。

 

除去一些觀影人次和人口密度過低的區域，五環以內的豐台萬達、五棵松、西紅門等地，以及五環以外的天宮院、後沙峪、回龍觀等地觀影潛力指數較高，都比較具備容納更多影院進駐的潛力。

要驗證這里提到的幾類值得影院選址團隊考察的潛力區域，我們用2018年之後新開業影院的選址就可以判斷。 2018年北京新增了36家影院，其中有33家影城落在我們所框定的重點研究區域內。

我們分別統計了新開業影院坐落的商圈與居住區觀影潛力指數的中位數，並把觀影潛力指數高於這個水平的區域視為「觀影潛力指數較高」的區域。統計得出，有21家影城落在了觀影潛力指數較高的區域——最受青睞的片區是望京，有奧蘭環球影城等4家新影院進駐；而西小口東融國際影城等7家影院則開在了我們認為觀影潛力指數相對較低的東直門、清河等地。

 

需要指出的是，影院投資者進入一些觀影潛力指數較高的區域時，也要同步考察一些其他指標， 比如日票房的波動可能與城市外圍的「睡城」地區特性高度相關。

盡管天通苑等地觀影潛力指數整體較高， 但區域內電影院的周末票房佔比明顯偏高，這意味著工作日的影廳很容易空置 ——由於影廳受到院線嚴格管理不能隨意關閉影廳以作他用，租金和人力成本都會有較大程度的空耗。觀察這些片區的影院投資人，需要更慎重考察，不能盲目選擇那些租金太高的商場，也要避免開影廳數量太多的影院。

講完哪裡還有可能再開電影院，新一醬還將提供一份「避坑指南」。 對於北京這一級別的城市來說，電影院市場已經有明顯的過渡供給地區出現。

北京2018年全年票房最高的10家影院，有半數位於朝陽，票房最高的10個研究區域也有一半位於朝陽。但整體來看，北京西邊的單影院平均票房表現要整體優於東部，昌平、海淀、石景山三個行政區的單影院平均票房均高於朝陽。

其中重要的原因是，朝陽區全年綜合票房收入不超過2000萬元的影院佔比較高，大幅拉低了區域平均票房收入表現，大批不飽和影城存在升級改造空間。 如新影院選擇繼續進駐朝陽，則對選址和運營的要求較高，必須謹慎關注細分區域的競爭指標。

而海淀區、昌平區和石景山居住人口密集，同一個片區內的影院密度遠低於朝陽，當前平均運營狀況相對健康。海淀五棵松、石景山萬達、豐台麗澤橋等幾個片區的影院平均全年票房超過3000萬。

進一步篩選出北京2018年全年票房、觀影人次以及影院觀影潛力指數均低於所在行政區均值的0.5倍的18家人氣較低的「不飽和影院」。

這18家影院中，北京劇空間影院現在更多地專注於話劇，電影放映場次很少，屬於特殊情況；而另有12家商業影院則均位於我們在認定的區域觀影潛力指數較低的地區。

當然業績不佳也未必總是選址的鍋。 西紅門星美影商城、北京國賓菁英電影院所在的區域，有潛力容納更多影院，但自身票房指標表現不佳，可在運營和影院改造上做進一步的升級。

阿里燈塔研究院將持續和新一線城市研究所合作，推出影院吸引力與投資潛力研究系列報告，用數據觀察電影行業的動向與機遇。更多城市的影院投資研究結果將陸續發布在新一醬公眾號和燈塔專業版APP上。

昨天發布了

TOP20票倉城市影院吸引力指標體系

新一線城市研究所

文/卓宇晶 視覺/蔣亦哲 王方宏

燈塔研究院

策劃執行/丹蕾 行業指導/牧晨 難追 視覺/黑貓