2018電影大數據

1. 有沒有突出雲計算 大數據的電影

布魯斯 威利斯的《虎膽龍威4》，黑客瞬間讓他的養老金賬戶清零。

《速度與激情7》里小美女黑客的天網程序，鏈接衛星調動所有監控、探頭和手機鏡頭，利用臉部識別瞬間鎖定斯坦森 傑森的位置。

2. 大數據 如何驅動電影產業

大數據 如何驅動電影產業

近日，谷歌公布研發了一個准確率高達94%的電影票房預測模型，據其統計，電影相關的搜索量與票房收入之間存在很強的關聯性。此票房預測模型正是大數據分析技術在電影業的一個應用案例。此前，大獲成功的美劇《紙牌屋》也是美國視頻網站NetFlix基於大數據投資拍攝的這部電視劇。隨著越來越頻繁地被提及，「大數據」是否能成為中國電影的新驅動？

「大數據不能代替創作行為」

電影產品不同於其他產品的最大特點，就是它的非理性占很大比例。它的體驗性消費很難用一個數據去分析、前瞻。我認為，大數據就是在海量數據面前，用軟體上的技術分析，幫你把所有行為通過數據方式整理出來。但是這是基於已經發生過的事情，它的價值在於為你未來做什麼東西提供一些方向。所以說，數據分析可以給我們一些參考的價值，但是我認為其不能代替創作行為。

「大數據應預測未來」

大數據是我們所有的產品平台里一個最核心的關鍵詞。整個視頻行業大數據有三方面：用戶大數據、內容大數據、渠道大數據。在互聯網時代，這三大數據將融合在一起。現在由點擊量很高的原創網路文學作品改編的電視劇劇本，已經被證明有比較好的收視率，這是簡單的商業模式。更重要的是如何基於這三大數據，更好地用現在的數據預測未來？這在短時間內是非常重要的挑戰。

「學會洞察大數據是關鍵」

時代在變，消費者在變，我們要跟隨這種變化趨勢。萬達的電影院很早就已經開始變了，資料庫已成為我們重要的核心「礦藏」，到今年底建立會員資料庫達到600萬、AMC達到400萬。大數據能否發揮作用，取決於看到這個數據的人能不能通過大數據做事情。在信息、數據特別多的當下，如果沒有洞察之心或洞察之力，有可能被數據吞噬。

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3. 大數據的預測功能是增值服務的核心

大數據的預測功能是增值服務的核心
從走在大數據發展前沿的互聯網新興行業，到與人類生活息息相關的醫療保健、電力、通信等傳統行業，大數據浪潮無時無刻不在改變著人們的生產和生活方式。大數據時代的到來，給國內外各行各業帶來諸多的變革動力和巨大價值。
最新發布的報告稱，全球大數據市場規模將在未來五年內迎來高達26%的年復合增長率——從今年的148.7億美元增長到2018年的463.4億美元。全球各大公司、企業和研究機構對大數據商業模式進行了廣泛地探索和嘗試，雖然仍舊有許多模式尚不明朗，但是也逐漸形成了一些成熟的商業模式。
兩種存儲模式為主
互聯網上的每一個網頁、每一張圖片、每一封郵件，通信行業每一條短消息、每一通電話，電力行業每一戶用電數據等等，這些足跡都以「數據」的形式被記錄下來，並以幾何量級的速度增長。這就是大數據時代帶給我們最直觀的沖擊。
正因為數據量之大，數據多為非結構化，現有的諸多存儲介質和系統極大地限制著大數據的挖掘和發展。為更好地解決大數據存儲問題，國內外各大企業和研究機構做了許許多多的嘗試和努力，並不斷摸索其商業化前景，目前形成了如下兩種比較成熟的商業模式：
可擴展的存儲解決方案。該存儲解決方案可幫助政府、企業對存儲的內容進行分類和確定優先順序，高效安全地存儲到適當存儲介質中。而以存儲區域網路（SAN）、統一存儲、文件整合/網路連接存儲（NAS）的傳統存儲解決方案，無法提供和擴展處理大數據所需要的靈活性。而以Intel、Oracle、華為、中興等為代表的新一代存儲解決方案提供商提供的適用於大、中小企業級的全系存儲解決方案，通過標准化IT基礎架構、自動化流程和高擴展性，來滿足大數據多種應用需求。
雲存儲。雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統，其結構模型一般由存儲層、基礎管理、應用介面和訪問層四層組成。通過易於使用的API，方便用戶將各種數據放到雲存儲裡面，然後像使用水電一樣按用量進行收費。用戶不用關心數據的存儲介質、網路狀況以及安全性的管理，只需按需向提供方購買空間。
源數據價值水漲船高
在紅紅火火的大數據時代，隨著數據的累積，數據本身的價值也在不斷升值，這種情況很好地反應了事物由量變到質變的規律。例如有一種罕見的疾病，得病率為十萬分之一，如果從小樣本數據來看非常罕見，但是擴大到全世界70億人，那麼數量就非常龐大。以前技術落後，不能將該病情數字化集中研究，所以很難攻克。但是，我們現在把各種各樣的數據案例搜集起來統一分析，我們很快就能攻克很多以前想像不到的科學難題。類似的例子，不勝枚舉。
正是由於可以通過大數據挖掘到很多看不見的價值，源數據本身的價值也水漲船高。一些掌握海量有效數據的公司和企業找到了一條行之有效的商業路徑：對源數據直接或者經過簡單封裝銷售。在互聯網領域，以Facebook、twitter、微博為代表的社交網站擁有大量的用戶和用戶關系數據，這些網站正嘗試以各種方式對該源數據進行商業化銷售，Google、Yahoo!、網路[微博]等搜索公司擁有大量的搜索軌跡數據以及網頁數據，他們可以通過簡單API提供給第三方並從中盈利；在傳統行業中，中國聯通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中國電信[微博]等運營商擁有大量的底層用戶資料，可以通過簡單地去隱私化，然後進行銷售盈利。
各大公司或者企業通過提供海量數據服務來支撐公司發展，同時以免費的服務補償用戶，這種成熟的商業模式經受住了時間的考驗。但是對於任何用戶數據的買賣，還需處理好用戶隱私信息，通過去隱私化方式，來保護好用戶隱私。
預測是增值服務的核心
在大數據基礎上進行深度挖掘，所衍生出來的增值服務，是大數據領域最具想像空間的商業模式。大數據增值服務的核心是什麼？預測！大數據引發了商業分析模式轉變，從過去的樣本模式到現在的全數據模式，從過去的小概率到現在的大概率，從而能夠得到比以前更准確的預測。目前形成了如下幾種比較成熟的商業模式。
個性化的精準營銷。一提起「垃圾簡訊」，大家都很厭煩，這是因為本來在營銷方看來是有價值的、「對」的信息，發到了「錯」的用戶手裡。通過對用戶的大量的行為數據進行詳細分析，深度挖掘之後，能夠實現給「對」的用戶發送「對」的信息。比如大型商場可以對會員的購買記錄進行深度分析，發掘用戶和品牌之間的關聯。然後，當某個品牌的忠實用戶收到該品牌打折促銷的簡訊之後，一定不是厭煩，而是欣喜。如優捷信達、中科嘉速等擁有強大數據處理技術的公司在數據挖掘、精準廣告分析等方面擁有豐富的經驗。
企業經營的決策指導。針對大量的用戶數據，運用成熟的數據挖掘技術，分析得到企業運營的各種趨勢，從而給企業的決策提供強有力的指導。例如，汽車銷售公司，可以通過對網路上用戶的大量評論進行分析，得到用戶最關心和最不滿意的功能，然後對自己的下一代產品進行有針對性的改進，以提升消費者的滿意度。
總體來說，從宏觀層面來看，大數據是我們未來社會的新能源；從企業微觀層面來看，大數據分析和運用能力正成為企業的核心競爭力。深入研究和積極探索大數據的商業模式，對企業的未來發展有至關重要的意義。

4. 中國目前的電影市場情況如何

我們都知道，現在中國目前的電影市場情況是非常不容樂觀的。這都是由於今年疫情原因的影響，足足有大半年在今年電影院都沒有開門。現在雖然開門了，但是情況還是不容樂觀。

我們知道今年年初的時候，本該是新一年美好的開始，誰知道新冠肺炎病毒卻肆虐在這個地球上。很多國家很多人民都遭受這個病毒的影響，在那段時間幾乎每個人都處在水深火熱之中，直到現在疫情雖然得到了很大程度上的緩解，但是還是遠遠沒有消失。

綜上，我們可以發現，中國目前的電影市場的情況依然是非常的慘淡，非常的糟糕。對此，你有什麼其他的看法？可以在評論區里說一下，大家一起來討論一下。

5. 爛片成堆，數據分析告訴你為什麼攔不住春節期間看電影

根據貓眼電影的實時數據，截止2018年2月22日下午5時，2018年春節檔的六部中國電影總票房已經突破63.8億元——10億美元。這幾乎是2017年春節檔同期總票房的兩倍。可以說，今年的春節檔電影打破了不少歷史記錄，用實實在在的票房讓大家看到了中國觀眾的觀影熱情。
貓眼大數據顯示，春節期間的主要觀影人群來自三四線城市，而且觀影人群的年齡也較為均衡。也就是說，大齡觀眾的比例增加了。
春節是闔家團圓的日子，也是我國法定假日里最長的假期之一。在春節期間，大家可以說是有大把休閑娛樂的時間。回家過年，百無聊賴，總要打發打發時間嘛！拉著爸媽一起去看電影，也是很時髦的。
隨著近幾年我國電影業的蓬勃發展，大量院線在三四線城市建成，也為觀影提供了必要的硬體條件。再加上，生活在大城市的人大多有去電影院觀影的習慣，當他們返鄉後，也會帶動身邊的親戚朋友一起去觀影。
所以說，春節檔對於電影公司來說簡直就是天時地利人和的大好商機啊！觀眾的審美也有了提高，並不那麼容易就會為爛片買單，所以電影公司也知道，必須拍出好片子排在春節檔，才能真正賺得盆滿缽滿。春節檔期間，電影公司一般會有一些補貼，用誘人的價格吸引觀眾。這期間看電影是很實惠的，也許二三十元就能看到一場2D電影。拖家帶口的觀眾自然也是想看便宜電影啊。
中國電影春季檔的正式形成不到五年時間，但是已經用次次刷新紀錄的高票房證明了中國市場的實力。電影公司努力在春節期間推出佳作，推廣力度很大，而中國觀眾也慢慢被培養出了在春節期間和親戚朋友看電影的習慣

6. 影視行業在過去一年的變化給2018帶來了哪些變化

傳媒大眼導讀

隨著影視作品由「商品」向「作品」方向的轉變，也預示著2018年的影視劇行業必將重回理性。

回顧2017年影視劇行業的發展狀況就不難發現，一些新的「熒屏規則」正在慢慢確立：「IP+流量明星」已換不回一部爆款劇；觀眾對演員演技與劇集內核的要求也在不斷提升，品質正劇照樣能虜獲年輕受眾的心；視頻網站自製劇日趨精品化??隨著影視作品由「商品」向「作品」方向的轉變，也預示著2018年的影視劇行業必將重回理性。

「IP+流量明星」風光不再，「大叔」與品質劇將進一步升級為主流

從2014年的《古劍奇譚》爆紅開始，到2015年的《花千骨》，再到2016年的《親愛的翻譯官》《微微一笑很傾城》，短短三年時間里，共有一百多部IP劇爆發式躥紅。無論是古裝劇還是現代劇，幾乎每部劇都是「小花+小鮮肉」的演員陣容。

劇情如何放在一邊，只要有這些流量明星加盟，就是收視率的保證。但這些小花小鮮肉們接拍的IP劇，往往不到半年即宣布殺青，再經歷幾個月的後期製作，就可以直接上檔衛視播出，儼然已經成為一套熟練化的操作流程，這也是盛行於前三年的快餐式IP劇製作邏輯。

但很快的，「IP+流量明星」的套路就開始行不通了。2017年年初，從《孤芳不自賞》開始，IP劇演員職業道德問題被搬上檯面，演員「軋戲」、演技不在線、濫用「替身」、劇組「摳圖」??這一模式對觀眾好感度的消耗已經到了一個危險的邊緣，並很快導致IP劇熱度的銳減。當觀眾變得不再買賬，《秦時明月麗人心》《醉玲瓏》等劇一經面世自然也就只能是反響平平了。

相較於知名IP帶來的強關注度，觀眾也漸漸意識到作品自身質量才是一部好劇的保障。製作精良、劇本完成度高的良心劇，也較以往更容易脫穎而出。《那年花開月正圓》《三生三世十里桃花》等演技在線、製作精良的作品，開始重新活躍於觀眾視野中。

與此同時，對比往年大行其道的流量明星，今年顯然是演技精湛的「國民大叔」們更受青睞。以張嘉譯為例，就是一個從2017年初霸屏到年尾的典型。如果說4月的《卧底歸來》和《白鹿原》還只是個預熱，那麼接下來就確實稱得上是全面霸屏的節奏：11月在《急診科醫生》中與王珞丹展開忘年戀，在《獵場》中和胡歌、陳龍同場飆戲，在《我的！體育老師》里再度上演老少配，年末又和姜武一起致敬《生逢燦爛的日子》。這也是自2011年後影視圈再次用「張嘉譯年」來致敬這位敬業精神極佳的中年演員。

同樣稱霸全年熒屏的還有老幹部靳東。從《歡樂頌》《外科風雲》到《我的前半生》《我們的愛》，最終在《守衛者浮出水面》中打破老幹部形象，成就荷爾蒙爆棚的「破案王」。

種種跡象表明，隨著觀眾品味的逐漸提升，這些品質大劇在新的一年中將更受觀眾認可。當流量小生已經無法再輕易地換回同等流量，那些演技在線且極具人格魅力的演員自然會成為觀眾的心頭好。

觀眾選擇愈發理性成熟，主旋律正劇迎來屬於自己的春天

在過去的一年間，影視劇市場的受眾年齡開始出現明顯的兩極分化。年輕一代觀眾在以往追劇時更看重顏值、明星，而在經歷了各類IP劇的狂轟濫炸後，逐漸變得理性的他們在選擇上也成熟起來，開始對缺少誠意、花拳綉腿的表演不再買賬。可見現在的觀眾並不缺乏審美能力，對良心佳作也會回饋以高口碑與高收視率。

比如今年的熱播劇目《白鹿原》《雞毛飛上天》《軍師聯盟》等作品，雖然前期宣傳並不火熱，但最終成就的卻是一部部堪稱現象級的熱播大劇，並成功引發了全民討論的熱潮。其中《雞毛飛上天》更是斬獲了今年白玉蘭獎的最佳男女主角。

反觀那些粗製濫造、毫無誠意的作品，只能慘遭觀眾的diss與拒絕。最為典型的非《深夜食堂》莫屬。盡管前期宣傳奇招盡出，但還是難掩並不成功的引進模式與改編手法，迅速由原本萬民期待的焦點大劇淪落為全民吐槽的對象。

另一方面，近年來年輕觀眾漸漸遠離電視已成為一個不爭的事實。這也讓主打年輕受眾的視頻網站迅速成為最大的內容生產商之一。隨著傳統影視業巨頭、知名編劇、導演等專業人士的不斷入局，再結合平台自身在大數據及規模化覆蓋上的固有優勢，網劇品質已逐漸趕超電視劇，一場轟轟烈烈的「網台大戰」也就此拉開序幕。

隨著《人民的名義》的走紅，很快在全社會引起了極高的話題度與社會討論度，在數據上獲得的成績更是有目共睹。據央視索福瑞公布的數據顯示，該劇的單集收視率破8，創下了近10年來國產電視劇的收視最高紀錄。可以說，《人民的名義》的走紅已經不僅僅意味著一部劇的成功，而是成功摸索出了主旋律正劇的另一種打開方式。可以想見的是，新的一年這一類型劇將會在敘事方式和表現手法上進行更多的嘗試，並因此贏得更多的關注與好評。

「異質化」路線布局細分市場，視頻網站自製劇走向精品化

在今年口碑前十的影視劇作品排行中，網劇竟然破天荒地佔據了半壁江山。其中視頻網站的自製劇包括《白夜追凶》《無罪之證》《河神》《你好，舊時光》。

曾幾何時，觀眾對於網劇的第一印象就是粗製濫造。但隨著視頻網站的全面崛起，以及自製劇數量的不斷上升，已經有越來越多的網劇開始嘗試精品化路線。相較於電視台嚴格的審查制度尤其是對敏感題材的種種限制，視頻網站的「異質化」路線無疑具有更多的優勢。比如此前的《法醫秦明》《白夜追凶》等尺度較大的作品，就不太適合台播形式。

另一方面，「異質化」路線在受眾細分領域的探索上也取得了階段性的成功，如《白夜追凶》《無罪之證》《河神》等作品，就是憑借著「完成度高」、「邏輯嚴密」、「人物塑造抓人」的優點成為懸疑劇領域中的佼佼者。

說到優質自製劇的誕生，不可或缺的就是人才，這也是視頻網站自製劇成功的一大優勢。背靠擁有雄厚實力的大東家，視頻網站顯然在財力上自然更具優勢，也能給行業的從業者們帶來更好的從業環境。

近一兩年來，隨著傳統電視電影行業的疲軟，原本很多傳統媒體行業的人才開始轉戰視頻網站自製劇的製作，比如白一驄、馮小剛、周星馳、韓三平等，而上榜的愛奇藝自製劇《無證之罪》的監制正是韓三平。

在製作模式上，視頻網站的自製劇都屬於「以小博大」型，《白夜追凶》《無證之罪》《河神》《你好，舊時光》等劇的最高投資額也不過1億，且幾乎沒有流量小生或者偶像明星擔綱，這樣就可以縮減在演員片酬方面的投入，將更多預算投入到內容上，這在一定程度上也就保證了作品的質量。

人才的不斷引入，加之優質內容的預算保證，這在內容為王的今天無疑成為視頻網站自製劇精品化不可或缺的條件與必備要素，也為精品網劇在新一年的繼續走紅埋下了伏筆。

7. 在電影行業率先樹立大數據營銷典範的,是哪一部電影。

《小時代》
第16屆上海國際電影節又讓「大數據」成為焦點，而郭敬明執導的電影《小時代》更是藉助大數據的東風在上影節大出風頭。這意味著電影人開始對大數據進行思考，未來媒體及傳統電影的市場也有可能將由大數據來主導。在國內，為了取得更好票房，獲得更高收益，互聯網公司、院線、電影製作公司都開始了大數據挖掘和應用的嘗試。
2013年，被稱為大數據元年。從《致青春》到《中國合夥人》，一份份華麗票房成績單的背後，莫不是一系列「大數據」在營銷的各個環節給予強大支撐。大數據將電影產業鏈無限拆分，以『制-營-發-放』作為最基本的單元，而每一單元又能拆分出許多環節，這些環節都滲透著數據化運營的可能性，而針對這些環節，一些數據分析、咨詢的第三方公司也找到了盈利的出口。