电影推荐平台项目实战

❶ 电影推荐系统包括什么功能

电影推荐系统功能包括票房统计，评分推荐，电影类型推荐。

项目流程：首先获取用户id，删除用户之前存在的推荐结果，装载样本评分数据（不同用户对不同电影的评分数据：userid、 movieid、rating、timestamp ）。然后装载电影信息数据（从movieinfo表中取出movieid、moviename、typelist）。

注：样本评分数据和电影信息数据以.dat文件的形式被传入HDFS中。

将样本评分数据切分成3部分，60%用于训练（训练集）、20%用于校验(校验集)、20%用于测试（测试集）

训练不同参数下的模型，并在校验集中校验，找出最佳模型。

设置参数（隐语义因子的个数、ALS的正则化参数、迭代次数），将设置的参数和训练集作为参数传入到spark MLlib库的ALS（）函数中，得到推荐模型，调整参数会得到多个不同的模型。

校验方法：

将校验集装入模型中，得到用户对电影的预测评分，计算预测评分和实际评分的均方根误差，找出多个模型中均方根误差最小的模型作为最佳模型。

用最佳模型预测测试集的评分，并计算预测评分和实际评分的均方根误差，改进最佳模型。

用最佳模型预测某用户对电影信息数据集中的所有电影的评分，选出评分最高的前十部电影。将推荐结果存入数据库recommendresult表中

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❷ 想做一些有影视投资，有什么好的平台推荐吗

比斯杰影视投资挺好的。比斯杰影视投资平台，300元起可以投资影视作品，可以对自己比较看好的电影投资资金，从而获得利润，每部电影的收益额都不一样，起投额也不一样，当然投资越多获益肯定也越大。而且在正规的平台投资，安全系数大：每个担保机构都会提前缴存保证金，交给银行提供监管。随时投资跟踪管理，实时报告操盘异常情况和产品交易变化。资金的支付都是第三方在线管理，用户和平台的自有资金全面隔离，充分的保障投资人的投资安全。

❸ 如何投资投资电影哪个公司好 投资电影哪个平台好

电影投资：

好的电影需要具备的条件：

• 口碑：一部电影是否有好的票房和电影的口碑有着很大的关系，对于一些特殊的档期而言肯定会有一堆电影扎堆上映的，这个时候电影的口碑就十分重要了，口碑好的电影会比较有票房号召力同样票房也会比较高，而口碑差的电影的票房可能就会受到影响

• 题材：决定电影口碑的因素也必然是跟电影的题材有关的。例如去年暑期档的《我不是药神》，揭露了社会医疗现实，社会大众也密切关注的医疗话题无疑是推动观影的动力之一

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  也例如一直以来颇受大众喜爱的喜剧题材，社会压力那么大，总归要有点笑话来释放一下。另外就是能弘扬国家文化精神力量的军事动作片，彰显祖国实力，加强民族自豪感。（军事片受到国家管制，审核时异常的严格，而且像《战狼3》、《利刃破冰》这样的影片，一旦发布各大企业就已经争先恐后的投资，根本不会留给大众，那些能剩下的版权的，只可能是企业等大公司不看好的影片，所以现在的军事题材影片其中的风险是比较大的。）

• 主创：就包含导演、监制、总顾问、编剧、服装、化妆等等。像最近一段时间王宝强的乐开花影业可谓是一石激起千层浪，28亿天价保底一部电影，牛。因此，旗下的导演也可谓是水涨船高。像执导过《大闹天竺》、《唐人街探案2》等多部作品的王宥皓最近就炙手可热。

• 宣发团队：也就是电影上映前的宣传和发行工作。中国现在最大的是中影集团，全国最大的数字管理发行平台，全国市场票房份额它就占一半左右。然后是像华夏、八一制片、大地、影联等等。宣发实力都是非常有力度的。毕竟一组营销物料可影响至少电影3000-4000万左右票房的。

• 最后是制作、演员：制作就涉及到后期的配音、剪辑、特效制作等等。是直接影响到整部电影的流畅完整度和良好的观影体验度的。像知名的《泰囧》、《港囧》、《北京爱情故事》等等都是由被业内称为“百亿票房剪刀手”的屠亦然剪辑的。

电影投资是不需要平台的。有平台推荐的电影一般都是假的。电影投资步骤：首先得确定一部要投资的电影。其次在猫眼app上或者其他电影app上找出这部电影的出品公司。再次通过出品公司的官网联系它们所授权的影视公司（因为出品公司不直接对外/个人出售）进行版权申购。最后就是打款、邮寄合同。（打款必须是出品公司的对公账号，不是影视公司的对公账号或者个人账号）或者直接找市场上的影视公司进行对接所要投资的电影（看影视公司有没有对接）所以不需要经过平台。关于分红时间和细节，合同中都会详细说明

❹ 国内电影推荐系统有哪些

国内电影推荐系统有哪些
本文设计了一个个性化电影推荐系统。众所周知，现在电影资源是网络资源的重要组成部分，随着网络上电影资源的数量越来越庞大，设计电影个性化推荐系统迫在眉睫。所以本文旨在为每一个用户推荐与其兴趣爱好契合度较高的电影。

论文首先阐述推荐系统的研究现状以及意义，随后介绍了相关的推荐算法，重点介绍协同过滤算法，并对系统实现所需技术进行了研究，接着介绍了整个推荐系统的实现，最后对整个梁坦唤项目进行了回顾与总结。

本系统包含电影前端展示界面、电影评分板块、推荐算法的实现以及后端数据库的设计。其中实现推荐算法是整个电影推荐系统的核心。系统采用由grouplens项目组从美国著名电影网站movielens整理的ml-latest-small数据集，该数据集包含了671个用户对9000多部电影的10万条评分数据。首先将该数据集包含的全部文件经过筛选重组之后存储到建好的数据库中，并将数据集按一定比例划分为训练集和测试集，对训练集进行算法分析生成Top-N个性化电影推荐列表，然后在测试集上对算法进行评测，至少包括准确率和召回率两种评测指标。

协同过滤算法是推荐领域最出名也是应用最广泛的推荐算法。所以系统拟采用两种协同过滤算法给出两种不同的推信迅荐结果，一种是基于用户的协同过滤算法，另一种是基于物品的协同过滤算法，用户可以根据两种推荐结果更加合理的选择合适的电影。系统采用了改进之后的ItemCF-IUF和UserCF-IIF算法，对计算用户相似度和物品相似度的计算都做出橡凯了改进。最后通过计算两种算法的准确率（Precision）、召回率(Recall)和流行度从而对系统进行评测、并比较了两种算法各自的优势和劣势。实验证明，改进后的算法比原始的协同过滤算法推荐效果要好，准确率更高。

整个系统涉及到的编程语言包含Python、Html5、JQuery、CSS3以及MySQL数据库编程。用到的框架是Django重量级web框架，通过该框架连接系统的前、后端。用户首先需要填写用户名、密码以及邮箱注册系统，然后才能登陆推荐系统。进入首页后会看到8个电影分类，包括恐怖片、动作片、剧情片等。用户需要给自己看过的电影进行评分，评分起止为0。5-5。0分，共10个分段。每评价一部电影就要点击一下提交按钮，将所评分的电影的imdbId号以及对应的评分存入数据库中。用户点击“推荐结果”按钮，系统就调用推荐算法遍历数据库所存数据，得出推荐列表之后将结果反馈给浏览器，同时调取数据库所存电影海报图片进行展示。用户点击自己登陆的昵称，会跳转页面显示自己已经评价过的电影。

本文还分析了系统的需求，并对需求进行相关设计，最后用Django框架实现了该系统，并给出了系统所用的主要数据表展示以及各个功能界面的展示。

❺ 毕业设计电影播放平台设计与实现研究的目的和意义

毕业设计电影播放平台设计与实现研究的目的和意义主要包括以下几点。
1、对电影播放平台进行深入研究，了解电影播放平台的功能，特点，发展现状以及未来趋势方面的内容，对电影播放平台的设计与实现提供理论基础和蠢扒指导。
2、通过对电影播放平台的设计与卜档隐实现研究，提高学生的综合能力，创新能力和实践能力，日后从事相关工作打下坚实的基础。
3、电影播放平台的设计与实现研究能够培养学生的团队合作精神和型厅项目管理能力，提高学生的实际操作能力和解决问题的能力。

❻ 想做一些有影视投资，有什么好的平台推荐吗

想做一些有影视投资，有。比斯杰影视投资平台、芳蕾影视、浙江暴雨影业有限公司、北京万唯影业有限公司、世纪影业有限公司好的平台推荐。

1、比斯杰影视投资平台

比斯杰影视投资平台，300元起可以投资影视作品，可以对自己比较看好的电影投资资金，从而获得利润，每部电影的收益额都不一样，起投额也不一样，投资越多获益肯定也越大。而且在正规的平台投资，安全系数大。

2、芳蕾影视

吉林省芳蕾影视靠谱的，他们家的项目项目期限时间都比较短，而且是日化收益的，每天都有分红到账，项目期限到了就返还本金，投资者的资金往来、沉淀资金均有第三方支付在线管理，实现用户资金与平台自有资金完全隔离，充分保障投资人的资金安全。

3、浙江暴雨影业有限公司

浙江暴雨影业有限公司（以下简称公司）公司地处风景优美的政务区天鹅湖，交通便利，环境优美。本公司是一家影视传媒专业投融资服务机构，拥有国内领先的影视风控评估体系和影视项目投资决策体系。

4、北京万唯影业有限公司

北京万唯影业是一家致力打造泛娱乐IP运营平台和原创内容影视转化的公司。拥有原创宇宙IP、自主研发团队、金牌编导团队、成熟营销团队和国家级影视版权交易平台。已和全国多家知名文学网站、知名网络写手达成战略合作同绿色通道，实现影视转化无缝对接。

5、世纪影业有限公司

世纪影业有限公司创立于2014年，是一家集电影、电视剧策划和制作、投资与发行，电影广告宣传,以及影视网络互动媒体业务的多元化公司。公司和众多一流的文化产品、相关实体媒体以及海外电影，自己喜欢的电影可以在该公司投资，资金安全可靠。

❼ 基于Python的电影推荐系统的设计和实现

《基于Python的电影推荐系统的设计和实现》该项目采用技术Python的django框架、mysql数据库 ，项目含有源码、论文、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、核心代码介绍视频等

软件开闷旅发环境及开发工具：

开发语言：python

使用框架：键罩雀Django

前端技术：JavaScript、VUE.js（2.X）、css3

开发工具：pycharm、稿早Visual Studio Code、HbuildX

数据库：MySQL 5.7.26（版本号）

数据库管理工具：phpstudy/Navicat或者phpstudy/sqlyog

python版本：python3.0及以上

管理员用例图如下所示：

用户用例图如下所示：

系统功能完整，适合作为毕业设计、课程设计、数据库大作业。

下面是资料信息截图：

下面是系统运行起来后的一些截图：