电影彩色软件

⑴ 制作电影的有什么好软件

Premiere Pro

Adobe Premiere Pro提供了更强大、高效的增强功能和先进的专业工具，包括尖端的色彩修正、强大的新音频控制和多个嵌套的时间轴，并专门针对多处理器和超线程进行了优化，能够利用新一代基于英特尔奔腾处理器、运行Windows XP的系统在速度方面的优势，提供一个能够自由渲染的编辑体验。
Adobe Premiere Pro既是一个独立的产品，也是新推出的Adobe Video Collection中的关键组件。
“Premiere Pro建立了在PC上编辑数码视频的新标准。我们对它进行了重新设计，把它从原来的基础级提升到能够满足那些需要在紧张的时限和更少的预算下进行创作的视频专业人员的应用需求，”Adobe公司数码图像和视频产品副总裁Bryan Lamkin说，“Premiere Pro中的新架构允许我们快速响应客户的需求，提供更强大的、能够有效生成漂亮视频项目的应用。”
Adobe Premiere Pro在制作工作流中的每一方面都获得了实质性的发展，允许专业人员用更少的渲染作更多的编辑。Premiere编辑器能够定制键盘快捷键和工作范围，创建一个熟悉的工作环境，诸如三点色彩修正、YUV视频处理、具有5.1环绕声道混合的强大的音频混频器和AC3输出等专业特性都得到进一步的增强。
“Adobe Premiere Pro中的一切功能都为视频专业人员进行了优化，”总部位于美国波士顿、得到国家承认的公共电视局WGBH的制作人Anthony Manupelli说：“从可以点击和拖拉的运动路径的改进，到获得很大增强的媒体管理功能，以及带来大量Adobe字体和模块的字幕工具，Premiere Pro为专业人员提供了编辑素材获得播放品质所需要的一切功能。”
Adobe Premiere Pro把广泛的硬件支持和坚持独立性结合在一起，能够支持高清晰度和标准清晰度的电影胶片。用户能够输入和输出各种视频和音频模式，包括MPEG2、AVI、WAV和AIFF文件，另外，Adobe Premiere Pro文件能够以工业开放的交换模式AAF(Advanced AuthoringFormat，高级制作格式)输出，用于进行其它专业产品的工作。
作为Adobe屡获殊荣的数码产品线的一员，Adobe Premiere Pro能够与Adobe Video Collection中的其它产品无缝集成，这些产品包括Adobe Audition、Adobe Encore DVD、Adobe Photoshop和After Effects软件。Adobe Premiere Pro和After Effects 6.0共同合作，较之在两个应用之间独立工作相比，共享数据容易得多。用户能够以带有章节注记的MPEG2或AVI文件模式输出Adobe Premiere Pro项目，由Adobe Encore DVD转化为章节数。由于Photoshop的带图层文件置入Adobe Premiere Pro时，既可以把图层合并置入也可以将每一个图层独立作为一个视频轨置入，使Photoshop用户获益匪浅。这些集成的特性有助于创建一个灵活的工作流，节省制作时间，提高效率。
系统要求 (Windows )
Intel®Pentium®III 800MHz 处理器（建议使用 Pentium 4 3.06 GHz）
Microsoft? Windows? XP Professional 或 Home Edition with Service Pack 1
安装 256MB RAM（建议使用 1GB 或更多）
用于安装的 800MB 可用硬盘空间
CD-ROM 驱动器
需要兼容的 DVD 刻录机 (DVD-R/RW+R/RW)，以便导出到 DVD
1,224x768 32 位彩色视频显示适配器（建议使用 1280x1024 或双显示器）
DV: OHCI 兼容 IEEE 1394 接口和专用大容量 7200RPM UDMA 66 IDE 或 SCSI 硬盘或磁盘阵列
第三方捕捉卡：Adobe Premiere Pro 认证的捕捉卡
可选：ASIO 音频硬件设备；用于 5.1 音频播放的环绕声扬声器系统

⑵ 如何将老电影变成有色的

汗，黑白老电影你要改成彩色的？？？你把费穆的《小城之春》，黑泽明的《罗生门》《七武士》改成彩色试试看？估计影迷发烧友会说你变态。原因有三：
1，黑白能很好表现光影效果，彩色这点确实不如黑白的。而且黑泽明后期拍摄的电影像《乱》《天与地》都是彩色的。无论选用哪种导演都会根据色彩或者光线表现电影，改过来就失去了导演当时的表现手法。
2，只能改胶片，这个需要技术，普通人做不了。而且据我所知没有那部黑白电影被改成过彩色的，绝对没有！只有修复那些年代太久色彩不好的电影，所以叫“修复版”
3，给你一个简单的例子：如果黑白能改成彩色的 ，而且改出来效果比黑白的确实好，那么卓别林的所有黑白电影早就被改成彩色的了，还用几十年后你提出来。你去市场找找卓别林的电影，看能不能找到一部黑白改成彩色的？！

⑶ 会声会影怎么做彩色老电影滤镜

• 打开软件，选择“编辑”选项下的一个“文件夹”按钮导入准备好的视频文件。

  

⑷ 绘声绘影怎么做成宽屏彩色电影效果

我没有用过这个软件 不过一般的软件都是差不多的
一般选择视频滤镜 然后区域 把所选的区域外设置成单色黑色就OK啦.

⑸ 我的电脑看电影都是黑白的，要安装什么软件才是彩色的还是其他问题

因您的描述有些简单，所以有以下几种可能：
1、除了看电影是黑白的，使用其他应用软件时，显示器有彩色吗？如果有，那么可能是你选择的播放器不太合适；如果也没有，则说明是你的显卡或显示器设置有误。
2、播放器的设置可能有问题，查找一下设置选项，再有一个办法就是把播放器软件卸载掉，然后重新启动电脑再装一遍播放器软件。
3、可试用一下“暴风影音”，这个软件功能很强大。

⑹ DeOldify 老电影上色软件有会安装在上的人吗可以给远程安装下，可以给红包

出门在外，是不是才觉得妈妈的唠叨分外可爱又令人怀念。母亲节到了，翻箱倒柜想找出一张妈妈的老照片，却因为早已泛黄褪色而触碰不到回忆的信号，记不得哪年哪月哪天，找不回那条曾经以为可以一直走都走不到尽头的童年街巷。弯弯的月亮，摇在手里的蒲扇，是回不去的流逝光阴，但能不能至少将这些回忆镌刻在相片，然后紧紧攥在手里？
最近图像修复大火，从网友们用小程序“你我当年”一键修复老照片到GitHub上的热门项目“用机器学习给黑白照片上色”，我们似乎找到一个保存记忆的良方。

GitHub上给老照片上色的一个项目：DeOldify
岁月从墙上剥落，小时候牵着妈妈的手哭着闹着要买的那根冰棍，你还记得它的颜色吗？用DeOldify给黑白照片上色，尝试拼凑出曾经的家庭生活的欢乐色彩，也找回曾经的家庭时光的温度。

感恩节的回忆（1911年）

Lemuel Smith夫妇和年幼的孩子们在农场的家庭时光（1941年）
假如母爱有颜色，假如思念有形状，它不应该是黑白而模糊的。回忆应该是在明朗的月光下，沿着夏夜的风爬上家门口的梧桐，然后轻轻敲打我的窗台。

给老电影《黑暗中的舞者》上色
《黑暗中的舞者》讲述一个母亲来到美国为了治愈失明的13岁儿子，甘愿自己被捕入狱，并且最后被判死刑。当死亡就在眼前时，巨大的恐惧和强烈的求生欲让她嘶叫嚎哭，只有朋友告诉她儿子手术成功，不会失明时，才让她镇定下来，惊恐无助的女孩又回归成为了从容的母亲。是非常适合母亲节观看的一部影片。
这是影片最后行刑前比约克对儿子说的话：
“亲爱的儿子俊，别害怕，我从不孤单，这不是最后一首歌，没有小提琴，合唱团那么安静，没人转圈。这是倒数第二首歌，记得我说过的话，把面包包好，把床铺好。”
大火的小程序“你我当年”
网友用小程序“你我当年”还原女星模糊照片后的美貌：

林青霞修复后的照片
我的妈妈可能有点普通，有时候还有点市侩。我们说“为母则刚”，但她当年也只是一个被捧在手心里的小公主。快拿妈妈年轻时候的照片也试一下，看一看她当年的风采。
图像修复技术一览AI修复官：记忆不再模糊
“你我当年”运用主要是CNN、GAN等AI技术，即卷积神经网络和生成式对抗网络”，让人想到美图秀秀的一键磨皮，它们虽然都利用了卷积神经网络，但二者并不一样。美颜软件中常见的磨皮功能是做减法，将照片去掉细节，做模糊处理。常用的磨皮算法包括均值模糊、高斯模糊、中值滤波等，它们的去噪效果好，但视觉效果差。而你我当年是做加法，可以自动补充细节，即利用AI算法替代图像中缺失或者损坏的数据。

AI修复的大小S照片在网上引起惊叹
图像修复一般用“扩散”的方法来处理，这种方法将局部结构应用到其他部分。或者用“示例”的方法，每一次构建缺失部分的一个像素点（块）保持和周围像素点的一致性。但是当缺失部分很大时，这些方法会失效，因此就需要运用机器学习。由一个高阶模型提供补充的信息，例如深度神经网络。
深度神经网络使用监督图像分类，在监督图像分类中，每个图像都有一个特定的标签，神经网络通过一连串的基本操作运算来学习图像到标签之间的映射。通过输入学习大量的数据集（数百万张带有成千个的标签的图像），神经网络可以实现准确的分类，实施一个判别式预训练的神经网络来指导图像重建。
原理类似训练一个机器人，让其对缺失信息很多的图进行“脑补”；同时找来一个“鉴定师”提出意见，让机器不断钻研，双方不断提升。
AI上色师：老照片重见光彩
同样地，训练有素的AI可以学会上色，生成对抗网络的本质还是学习损失函数。通过先对照片进行图像分割，AI可以区分出标志性物体，认出图像中的各种元素，比如树木、天空、人脸、服装……在输入大量包含常见场景和人物的图片后，AI会自动学习和记忆这些关键信息的颜色，比如树叶是绿色、人脸是肤色等。因此，它可以很快开始对黑白照片里的场景进行彩色化，填补缺失色彩。
而更进一步地，AI正在逐步从静态照片进军动态效果，近日，在Facebook的F8大会上，一个名为Jason Antic软件工程师展示了用DeOldify为老电影上色，效果非常惊艳。

电影《Reefer Madness》1936
DeOldify的深度学习模型借鉴了当前多种主流技术方法，包括：自注意生成对抗网络（Self-Attention Generative Adversarial Network）、两个时间尺度更新规则（Two Time-Scale Update Rule）以及最重要的——NoGAN——他开发的一种新型GAN训练模型，用来解决之前DeOldify模型中出现的一些关键问题。NoGAN训练结合了GAN训练的优点（绚烂的色彩），并消除了一些副作用（如视频中闪烁的物体）。
GitHub地址：
https://github.com/jantic/DeOldify/blob/master/README.md
上色体验地址：https://colorize.cc/
话说回来，今天母亲节，给妈妈打个电话，然后把妈妈的画像牢牢印在脑海吧。当然照片只是辅助，有些事还是要握在手心，刻在心头。