用微博大数据投资拍摄的电影

『壹』 如何用互联网思维拍电影

自网络创始人李彦宏提出“互联网思维”以来，这个概念可谓是火了好几年。用互联网思维打造电影产业链，其实早在2014年已经有公司在做。

在这个越来越互联网信息化的时代，“互联网思维”这个强大的工具让电影行业发生了天翻地覆的变化，加上粉丝经济、众筹、大数据、在线购票等方式，直接帮助了电影制作的快速发展。

『贰』 大数据营销的十大切入点

大数据营销的十大切入点

许多人感觉到大数据时代正在到来，但往往只是一种朦胧的感觉，对于其真正对营销带来的威力可以用一个时髦的词来形容——不明觉厉。实际上，还是应尽量弄明白，才会明白其厉害之处。对于多数企业而言，大数据营销的主要价值源于以下几个方面。

第一，用户行为与特征分析。显然，只要积累足够的用户数据，就能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到“比用户更了解用户自己”。有了这一点，才是许多大数据营销的前提与出发点。无论如何，那些过去将“一切以客户为中心”作为口号的企业可以想想，过去你们真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗?或许只有大数据时代这个问题的答案才更明确。

第二，精准营销信息推送支撑。过去多少年了，精准营销总在被许多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因，主要就是过去名义上的精准营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。相对而言，现在的RTB广告等应用则向我们展示了比以前更好的精准性，而其背后靠的即是大数据支撑。

第三，引导产品及营销活动投用户所好。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品生产即可投其所好。例如，Netflix在近投拍《纸牌屋》之前，即通过大数据分析知道了潜在观众最喜欢的导演与演员，结果果然捕获了观众的心。又比如，《小时代》在预告片投放后，即从微博上通过大数据分析得知其电影的主要观众群为90后女性，因此后续的营销活动则主要针对这些人群展开。

第四，竞争对手监测与品牌传播。竞争对手在干什么是许多企业想了解的，即使对方不会告诉你，但你却可以通过大数据监测分析得知。品牌传播的有效性亦可通过大数据分析找准方向。例如，可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等，可以通过监测掌握竞争对手传播态势，并可以参考行业标杆用户策划，根据用户声音策划内容，甚至可以评估微博矩阵运营效果。

第五，品牌危机监测及管理支持。新媒体时代，品牌危机使许多企业谈虎色变，然而大数据可以让企业提前有所洞悉。在危机爆发过程中，最需要的是跟踪危机传播趋势，识别重要参与人员，方便快速应对。大数据可以采集负面定义内容，及时启动危机跟踪和报警，按照人群社会属性分析，聚类事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，进而可以保护企业、产品的声誉，抓住源头和关键节点，快速有效地处理危机。

第六，企业重点客户筛选。许多企业家纠结的事是：在企业的用户、好友与粉丝中，哪些是最有价值的用户?有了大数据，或许这一切都可以更加有事实支撑。从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与你的企业相关;从用户在社会化媒体上所发布的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息，利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户。

第七，大数据用于改善用户体验。要改善用户体验，关键在于真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况，做最适时的提醒。例如，在大数据时代或许你正驾驶的汽车可提前救你一命。只要通过遍布全车的传感器收集车辆运行信息，在你的汽车关键部件发生问题之前，就会提前向你或4S店预警，这决不仅仅是节省金钱，而且对保护生命大有裨益。事实上，美国的UPS快递公司早在2000年就利用这种基于大数据的预测性分析系统来检测全美60000辆车辆的实时车况，以便及时地进行防御性修理

第八，SCRM中的客户分级管理支持。面对日新月异的新媒体，许多企业想通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在用户，激活社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。

第九，发现新市场与新趋势。基于大数据的分析与预测，对于企业家提供洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。例如，阿里巴巴从大量交易数据中更早地发现了国际金融危机的到来。又如，在2012年美国总统选举中，微软研究院的David Rothschild就曾使用大数据模型，准确预测了美国50个州和哥伦比亚特区共计51个选区中50个地区的选举结果，准确性高于98%。之后，他又通过大数据分析，对第85届届奥斯卡各奖项的归属进行了预测，除最佳导演外，其它各项奖预测全部命中。

第十，市场预测与决策分析支持。对于数据对市场预测及决策分析的支持，过去早就在数据分析与数据挖掘盛行的年代被提出过。沃尔玛著名的“啤酒与尿布”案例即是那时的杰作。只是由于大数据时代上述Volume(规模大)及Variety(类型多)对数据分析与数据挖掘提出了新要求。更全面、速度更及时的大数据，必然对市场预测及决策分析进一步上台阶提供更好的支撑。要知道，似是而非或错误的、过时的数据对决策者而言简直就是灾难。

以上是小编为大家分享的关于大数据营销的十大切入点的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

『叁』 主角买了一台机器，机器用大数据帮主角赚钱的电影，最后是被那台机器给坑了的，电影名是

我也看过，但忘了什么名字了，开始机器让他用一美元请一个富人喝杯啤酒赚了5美元，一步一步赚到很多钱，但他提出想赚一百万的时候，机器给他的提示是让他烧掉所有的钱，（机器说谎了，因为真正的建议是让他把机器卖掉后买一款升级版的，但机器对主角产生了感情而不想离开他）

『肆』 有很多电影投资拍摄却血本无归，电影史上都有哪些

1. 埃及艳后

该片于1963年上映，讲述的是埃及一代女王克丽奥佩特拉为了达到政治上的目的，与当时的凯撒联姻，并建立起了一个横跨欧亚非三洲的强大帝国。在凯撒被刺身亡后，她又和大将军马克·安东尼产生了爱情的故事。电影原本预计只拍摄16周，但最终却整整拍了90周才结束，直接导致了制作费用的严重超支，前后一起投资了4500万美元，票房却只有2600万美元。这次损失，导致20世纪福克斯电影公司差点破产，连跪两年直不起腰，直到电影《音乐之声》上映才缓过神来。

2. 美国往事

该片于1984年上映，是一部经典的黑帮犯罪题材影片，影片以黑帮大佬的成长历程，完美的展现了美国从20世纪20年代到60年代的黑帮史。该片获得了第8届日本电影学院奖最佳外语片等奖项，现在是公认的经典。但是当年该电影投资了3000多万美元，却只换来了500万不到的票房，血本无归，因为当时影院上映的是139分钟的版本，看的大家一头雾水，直到几年后，229分钟导演剪辑版出现后，人们才意识到，这是一部神作。

细心的看官应该都注意到了，上面这几部电影虽然票房惨败，但每一部都是电影史上的经典。不管出于什么原因让这些经典之作在当年的票房上折戟，但是，小编觉得鱼和熊掌不可兼得，这些电影虽然票房不理想，但影迷却永远的记住了这些电影的名字。

『伍』 最近微信认识一位小伙子，聊天非常投入，昨天他让投资他们电影公司20万元，请问这样可靠

这几年中国电影崛起了，突然之间影视投资项目被送到了普通老百姓的面前。是因为产业发展需要大众的参与？还是因为资本寒冬需要大众的支持？遗憾的是，真相还是那个熟悉的庞氏骗局。

线上电影投资骗局回顾

首先给大家回顾（科普）一下这些年很拙劣的线上电影投资骗局：

• “联合出品”，要么是假冒“联合出品方”骗取投资，要么是骗取投资者成为“联合出品人”。

• “美人计”，网络上的“帅哥”、“美女”误加微信，情感引导电影投资。

• 荐股群引向电影投资。

• 电影投资平台，类似于P2P平台，可自选影片，在线直接投资。

• 电影投资返利APP，在专门制作的APP上投资影片，每天按照一定的比例进行返利。

• 电影衍生品投资，后期可置换份额或票房。

• 电影份额炒作，把所谓的“电影份额”击鼓传花进行倒卖，甚至在“交易所”交易份额。

骗局1.0版本是让你成为“联合出品人”，直接“投资”拍电影，但是拍电影周期长、不确定因素大，而且大家都掌握了出品方真伪的查询技能，1.0版本淘汰。

骗局2.0版本是炒作“电影版权份额”或“票房收益积分”。有的是通过购买电影衍生品换取票房收益积分，有的是直接把电影版权份额进行转让炒作，但是换积分一堆限制规则很麻烦，份额炒作稍高一点就找不到接盘侠，2.0版本不香。

骗局3.0版本是线下实体店套路，“电影宣发版权认购”友好又朴实的到来了。

线下实体店电影投资套路解析

实体店，有场地、有场景、有投资顾问、还有投资托儿。整个套路一上来，先进行洗脑教育。

• 洗脑

首先洗脑电影产业的发展成绩，例如：国家要补贴多少块大银幕，全年有多少部票房上10亿的电影，着重介绍小成本卖出超高票房的黑马影片。先引起你的“极度舒适”之后，开始给你具体洗脑收益计算。“黑马电影+直观数据”，引发了智商的“极速下坠”。接着就开始洗脑为什么要让普通投资者低成本上车电影投资。

唉，“短信”一出手本该就此终结的骗局，结果还让人反向走上“人生巅峰”。然后，指纹搭配萝卜章，合同达成，坐等分红。不对，坐等跑路。

对个人投资者的建议

电影产业骗局多，就算是真实的投资也风险巨大，实在是不适合普通的个人投资者。如果你非常看好电影产业，建议投资相应的公司股票，或者相关的行业基金，对于电影本身，吃着爆米花贡献票房就是最好的支持。

『陆』 大数据下的营销价值

大数据下的营销价值_数据分析师考试

营销是一门学问吗?当然是，从人类有交易活动开始，营销便一直存在，且随着时代的变化而不断产生新的形式。进入大数据时代，市场营销也随之而慢慢进化。

在某些方面，当前的市场营销行业也存在着前所未有的潜力，这便是大数据时代市场营销专业就业方向的新趋势。很多人表示，将传统的市场营销智慧与大数据的巨大威力相结合，可能会在定性分析和定量分析方面产生巨大的优势。但是要做到这一点，首先还有很多工作要做。沃顿商学院运营与信息管理学教授桑德拉·希尔(shawndrahill)表示：“这是一个非常激动人心的时代。有大量的数据可挖掘，以深入了解客户，了解他们的态度和他们在想什么。此外，数据挖掘在过去的十年已经取得了长足的进步，但我们还有很长的路要走……也就是要弄清楚人们说话背后的真正含义。”

许多人感觉到大数据时代正在到来，但往往只是一种朦胧的感觉，对于其真正对营销带来的威力可以用一个时髦的词来形容--不明觉厉。实际上，还是应尽量弄明白，才会明白其厉害之处。对于多数企业而言，大数据营销的主要价值源于以下几个方面。

第一，用户行为与特征分析。

显然，只要积累足够的用户数据，就能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到“比用户更了解用户自己”。有了这一点，才是许多大数据营销的前提与出发点。无论如何，那些过去将“一切以客户为中心”作为口号的企业可以想想，过去你们真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗?或许只有大数据时代这个问题的答案才更明确。

第二，精准营销信息推送支撑。

过去多少年了，精准营销总在被许多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因，主要就是过去名义上的精准营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。相对而言，现在的RTB广告等应用则向我们展示了比以前更好的精准性，而其背后靠的即是大数据支撑。

第三，引导产品及营销活动投用户所好。

如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品生产即可投其所好。例如，Netflix在近投拍《纸牌屋》之前，即通过大数据分析知道了潜在观众最喜欢的导演与演员，结果果然捕获了观众的心。又比如，《小时代》在预告片投放后，即从微博上通过大数据分析得知其电影的主要观众群为90后女性，因此后续的营销活动则主要针对这些人群展开。

第四，竞争对手监测与品牌传播。

竞争对手在干什么是许多企业想了解的，即使对方不会告诉你，但你却可以通过大数据监测分析得知。品牌传播的有效性亦可通过大数据分析找准方向。例如，可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等，可以通过监测掌握竞争对手传播态势，并可以参考行业标杆用户策划，根据用户声音策划内容，甚至可以评估微博矩阵运营效果。

第五，品牌危机监测及管理支持。

新媒体时代，品牌危机使许多企业谈虎色变，然而大数据可以让企业提前有所洞悉。在危机爆发过程中，最需要的是跟踪危机传播趋势，识别重要参与人员，方便快速应对。大数据可以采集负面定义内容，及时启动危机跟踪和报警，按照人群社会属性分析，聚类事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，进而可以保护企业、产品的声誉，抓住源头和关键节点，快速有效地处理危机。

第六，企业重点客户筛选。

许多企业家纠结的事是：在企业的用户、好友与粉丝中，哪些是最有价值的用户?有了大数据，或许这一切都可以更加有事实支撑。从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与你的企业相关;从用户在社会化媒体上所发布的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息，利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户。

第七，大数据用于改善用户体验。

要改善用户体验，关键在于真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况，做最适时的提醒。例如，在大数据时代或许你正驾驶的汽车可提前救你一命。只要通过遍布全车的传感器收集车辆运行信息，在你的汽车关键部件发生问题之前，就会提前向你或4S店预警，这决不仅仅是节省金钱，而且对保护生命大有裨益。事实上，美国的UPS快递公司早在2000年就利用这种基于大数据的预测性分析系统来检测全美60000辆车辆的实时车况，以便及时地进行防御性修理

第八，SCRM中的客户分级管理支持。

面对日新月异的新媒体，许多企业想通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在用户，激活社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像。大数据应用可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。

第九，发现新市场与新趋势。

基于大数据的分析与预测，对于企业家提供洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。例如，阿里巴巴从大量交易数据中更早地发现了国际金融危机的到来。又如，在2012年美国总统选举中，微软研究院的DavidRothschild就曾使用大数据模型，准确预测了美国50个州和哥伦比亚特区共计51个选区中50个地区的选举结果，准确性高于98%。之后，他又通过大数据分析，对第85届届奥斯卡各奖项的归属进行了预测，除最佳导演外，其它各项奖预测全部命中。

第十，市场预测与决策分析支持。

对于数据对市场预测及决策分析的支持，过去早就在数据分析与数据挖掘盛行的年代被提出过。沃尔玛著名的“啤酒与尿布”案例即是那时的杰作。只是由于大数据时代上述Volume(规模大)及Variety(类型多)对数据分析与数据挖掘提出了新要求。更全面、速度更及时的大数据，必然对市场预测及决策分析进一步上台阶提供更好的支撑。要知道，似是而非或错误的、过时的数据对决策者而言简直就是灾难。

那些寻找大数据营销切入点的企业不妨看看上述应用，或许能有所启发。

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『柒』 自由酷鲸拍过哪些电影

列表：

2006年9月，公司投资拍摄数字电影《爸，我回来了》。

2008年2月，合作拍摄数字电影《回归》，同年合作拍摄数字电影《爱在湖城》。

2009年8月，投资拍摄三部数字电影《着色的青春》、《童话》和《地铁》。

2010年1月，投拍数字电影《冬天里的绿萝花》，同年投资拍摄路阳导演首部电影《盲人电影院》。

2011年，拍摄电影《房车奇遇》，同年，公司拍摄微电影《缘来柿你之告白》。

2012年，拍摄电影《微博情缘》，承制澳华阳光酒庄系列红酒微电影4部，主演任达华先生。

2013年，投资拍摄古装电影《绣春刀》。

2014年，联合制作电视剧《解忧公主》，摄制电影《天道酬勤》。

2015年，与星美影业合作拍摄电视剧《绣春刀·帝国之影》。

公司介绍：

北京自由酷鲸影业有限公司前身为北京东星文化传播有限责任公司，成立于2006年7月。公司以影视剧制作和影视发行为主要业务，兼营演出组织策划和教育培训业务。

公司以“自由、干掉无趣、实现梦想”作为企业文化的核心内容，坚持诚实守信的经营理念制作风格，实现公司的发展。

『捌』 用大数据预测电影票房靠谱吗

毫无疑问是豆瓣，怎么说豆瓣电影发展的时间也比猫眼多了好几年，靠这些时间的积累豆瓣也保留了大量观影素质高且稳定的用户，拥有较为客观的评分。猫眼和豆瓣两大平台对于电影作品的评分也挺极端的，今年的究极无敌烂片《纯洁心灵·逐梦演艺圈》在豆瓣评分2.1被称为烂片中的奇葩，猫眼上却评分6.8！。类似的影片在两家平台上的评分都比较极端，得出结论猫眼垃圾
豆瓣牛逼

『玖』 想投资拍电影，需要怎么做

对于生活中的电影，是人们娱乐生活的必需品之一，电影是一种文化艺术的表现形式，以其独有的形式在向大众传播经典艺术。那么，如果想要投资拍摄一部电影，应该怎么做呢？

首先，投资电影，先把目光集中在前两个字上，投资，意味着你必须要有足够的资金，根据想要投资的电影类型、规模大小或者你的现有资金来准备不同规模的足额资金，这是前期的重要物质保障。

此外，还要跟进演员的选择，可以不是一线大咖，但重要的是演员的演技口碑和敬业程度，演员是电影的主要呈现者，所以演员的选择是电影食物链的终极选择。总的来说，投资一部电影，你要跟进资金、剧本、导演、执行制片人以及演员的选择等工作，是自己的投资达到最优化。