微电影3x3

❶ 32寸电视机长宽高多少

1.SONY32英寸电视机，以KDL-32W600D为例：

①含底座尺寸（宽X高X厚)约 735x481x174mm ；

②单屏尺寸（宽X高X厚)约 735x446x66mm。

❷ 智云smooth 4能在录像时拍照吗

智云smooth4能在录像时拍照的。智云Smooth4有一个模式叫作疯狗模式云台极速响应每一个细微动作，当你快速移动稳定器来捕捉画面的时候，不用再担心镜头丢失。此模式非常适合抓拍，可以轻松抓拍到快速移动的物体，实现瞬间切换而不会虚焦。

Smooth4的趣味功能也非常丰富可以拍摄出视野更广的3X3全景慢动作延时摄影还有移动延时摄影。

产品说明

mooth4是一款为手机电影而生的手机稳定器，可以让手机变成一台专业的电影摄像机，Smooth4首次将跟焦手轮植入稳定器，使变焦和跟焦都可以在手机上实现，多样的虚实变化手法使得镜头语言更加立体丰满。

Smooth4首次在稳定器上面采用全键盘操作设计，通过按键可以直接在稳定器上面完成手机拍摄过程中的所有控制，减少触屏次数真正做到一键操控实现一键拍大片的酷炫功能。

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好动画!

我喜欢!!

❹ 求两部老电影的名字 只依稀记得一些片段

第一个

楚门的世界 (1998)

导演: 彼得·威尔

编剧: 安德鲁·尼科尔

主演: 金·凯瑞 / 劳拉·琳妮 / 艾德·哈里斯 / 诺亚·艾默里奇 / 娜塔莎· 麦克艾霍恩

类型: 剧情 / 科幻

制片国家/地区: 美国

语言: 英语

上映日期: 1998-06-01

片长: 103 分钟

又名: 真人Show(港) / 真人戏 / 真人世界

❺ 2000年之后上映的日本电影, 你都看过几部 有没有相关的影视百度网盘资源

相关影片有：死神的精度 Sweet Rain 死神の精度 (2008) 泪光闪闪 步履不停 南极料理人 《鬼来电2》网络云-在线观看-超清BD1080P|日语中字（2005） [狗狗与我的十个约定][2008][喜剧 / 爱情][日本] 我的机器人女友 天使之恋 艺伎回忆录 如月疑云 网络网盘资源高清免费下载在线观看

1. 死神的精度 Sweet Rain 死神の精度 (2008)

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2. 泪光闪闪

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3. 步履不停

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4. 南极料理人

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5. 《鬼来电2

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7. 我的机器人女友

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9. 艺伎回忆录

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10. 如月疑云

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❻ 传奇6级极光电影和6级雷电术哪个伤害高

六级雷电术厉害，
1、攻击范围大(3X3格)
2、无视魔法防御，穿透的机制厉害
3、多人PVP的强度高，属于战略性的技能，在狭窄地图中释放有奇效。

❼ Matrix什么意思

Matrix 意思是矩阵

但楼上几位没解释清楚什么叫做矩阵

简单的归结，矩阵（Matrix) 就是统计各方面的数据

来源

英文名Matrix（矩阵）本意是子宫、母体、孕育生命的地方，同时，在数学名词中，矩阵用来表示统计数据等方面的各种有关联的数据。这个定义很好地解释了Matrix代码制造世界的数学逻辑基础。
数学上，矩阵就是由方程组的系数及常数所构成的方阵。把用在解线性方程组上既方便，又直观。例如对于方程组。

a1x+b1y+c1z=d1

a2x+b2y+c2z=d2

a3x+b3y+c3z=d3

来说，我们可以构成两个矩阵：

a1b1c1a1b1c1d1

a2b2c2a2b2c2d2

a3b3c3a3b3c3d3

因为这些数字是有规则地排列在一起，形状像矩形，所以数学家们称之为矩阵，通过矩阵的变化，就可以得出方程组的解来。

矩阵这一具体概念是由19世纪英国数学家凯利首先提出并形成矩阵代数这一系统理论的。

数学上，一个m×n矩阵乃一m行n列的矩形阵列。矩阵由数组成，或更一般的，由某环中元素组成。

矩阵常见于线性代数、线性规划、统计分析，以及组合数学等。请参考矩阵理论。

历史
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矩阵的研究历史悠久，拉丁方阵和幻方在史前年代已有人研究。

作为解决线性方程的工具，矩阵也有不短的历史。1693年，微积分的发现者之一戈特弗里德•威廉•莱布尼茨建立了行列式论(theory of determinants)。1750年，加布里尔•克拉默其后又定下了克拉默法则。1800年代，高斯和威廉•若尔当建立了高斯—若尔当消去法。

1848年詹姆斯•约瑟夫•西尔维斯特首先创出matrix一词。研究过矩阵论的著名数学家有凯莱、威廉•卢云•哈密顿、格拉斯曼、弗罗贝尼乌斯和冯•诺伊曼。

定义和相关符号
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以下是一个 4 × 3 矩阵：

某矩阵 A 的第 i 行第 j 列，或 i,j位，通常记为 A[i,j] 或 Ai,j。在上述例子中 A[2,3]=7。

在C语言中，亦以 A[j] 表达。(值得注意的是,与一般矩阵的算法不同,在C中,"行"和"列"都是从0开始算起的)

此外 A = (aij)，意为 A[i,j] = aij 对于所有 i 及 j，常见于数学著作中。

一般环上构作的矩阵
给出一环 R，M(m,n, R) 是所有由 R 中元素排成的 m× n 矩阵的集合。若 m=n，则通常记以 M(n,R)。这些矩阵可加可乘 (请看下面)，故 M(n,R) 本身是一个环，而此环与左 R 模 Rn 的自同态环同构。

若 R 可置换， 则 M(n, R) 为一带单位元的 R-代数。其上可以莱布尼茨公式定义 行列式：一个矩阵可逆当且仅当其行列式在 R 内可逆。

在维基网络内，除特别指出，一个矩阵多是实数矩阵或虚数矩阵。

分块矩阵
分块矩阵 是指一个大矩阵分割成“矩阵的矩阵”。举例，以下的矩阵

可分割成 4 个 2×2 的矩阵。

此法可用于简化运算，简化数学证明，以及一些电脑应用如VLSI芯片设计等。

特殊矩阵类别
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对称矩阵是相对其主对角线（由左上至右下）对称, 即是 ai,j=aj,i。
埃尔米特矩阵（或自共轭矩阵）是相对其主对角线以复共轭方式对称, 即是 ai,j=a*j,i。
特普利茨矩阵在任意对角线上所有元素相对, 是 ai,j=ai+1,j+1。
随机矩阵所有列都是概率向量, 用于马尔可夫链。

矩阵运算
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给出 m×n 矩阵 A 和 B，可定义它们的和 A + B 为一 m×n 矩阵，等 i,j 项为 (A + B)[i, j] = A[i, j] + B[i, j]。举例：

另类加法可见于矩阵加法.

若给出一矩阵 A 及一数字 c，可定义标量积 cA，其中 (cA)[i, j] = cA[i, j]。 例如

这两种运算令 M(m, n, R) 成为一实数线性空间，维数是mn.

若一矩阵的列数与另一矩阵的行数相等，则可定义这两个矩阵的乘积。如 A 是 m×n 矩阵和 B 是 n×p矩阵，它们是乘积 AB 是一个 m×p 矩阵，其中

(AB)[i, j] = A[i, 1] * B[1, j] + A[i, 2] * B[2, j] + ... + A[i, n] * B[n, j] 对所有 i 及 j。
例如

此乘法有如下性质：

(AB)C = A(BC) 对所有 k×m 矩阵 A, m×n 矩阵 B 及 n×p 矩阵 C ("结合律").
(A + B)C = AC + BC 对所有 m×n 矩阵 A 及 B 和 n×k 矩阵 C ("分配律")。
C(A + B) = CA + CB 对所有 m×n 矩阵 A 及 B 和 k×m 矩阵 C ("分配律")。
要注意的是：可置换性不一定成立，即有矩阵 A 及 B 使得 AB ≠ BA。

对其他特殊乘法，见矩阵乘法。

其他性质
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线性变换，秩，转置
矩阵是线性变换的便利表达法，皆因矩阵乘法与及线性变换的合成有以下的连系：

以 Rn 表示 n×1 矩阵（即长度为n的矢量）。对每个线性变换 f : Rn -> Rm 都存在唯一 m×n 矩阵 A 使得 f(x) = Ax 对所有 x ∈ Rn。 这矩阵 A "代表了" 线性变换 f。 今另有 k×m 矩阵 B 代表线性变换 g : Rm -> Rk，则矩阵积 BA 代表了线性变换 g o f。

矩阵 A 代表的线性代数的映像的维数称为 A 的矩阵秩。矩阵秩亦是 A 的行（或列）生成空间的维数。

m×n矩阵 A 的转置是由行列交换角式生成的 n×m 矩阵 Atr （亦纪作 AT 或 tA），即 Atr[i, j] = A[j, i] 对所有 i and j。若 A 代表某一线性变换则 Atr 表示其对偶算子。转置有以下特性：

(A + B)tr = Atr + Btr，(AB)tr = BtrAtr。

注记
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矩阵可看成二阶张量， 因此张量可以认为是矩阵和向量的一种自然推广。

矩阵（设备）
矩阵是监控系统中的模拟设备，主要负责对前端视频源与控制线的切换控制，举个例子，如果你有70个摄像机，可是只有7台监视器，那么矩阵可以让你的任何一台监视器显示出任意组合的10个画面。简短地说，矩阵主机主要是配合电视墙使用，完成画面切换的功能。